【项目实践】基于Mask R-CNN的道路物体检测与分割（从数据集制作到视频测试）（二）
5、基于表征学习的ReID方法实践 本项目基于以上说明的论文进行实践，数据集时Market1501数据集。针对论文中的Baseline网络GoogleNet进行了替换，实践的Baseline网络为ResNet50模型，同时使用了与训练的方式对论文进行了实...
【项目实践】基于Mask R-CNN的道路物体检测与分割（从数据集制作到视频测试）（一）
1、内容概要 Mask R-CNN的框架是对Faster R-CNN的扩展，与BBox识别并行的增加一个分支来预测每一个RoI的分割Mask。Mask分支是应用到每一个RoI上的一个小的FCN，以pix2pix的方式预测分割Mask。 &n...
CVPR精彩论文解读：对当下主流CNN物体检测器的对比评测
雷锋网(公众号：雷锋网) AI科技评论按：虽然CVPR 2017已经落下帷幕，但对精彩论文的解读还在继续。下文是Momenta高级研发工程师李俊对此次大会收录的Speed/Accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors&nb...
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