基于FPGA的图像累积直方图verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证

基于FPGA的图像累积直方图verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像累积直方图是一种重要的图像特征表示方法,它统计了图像中像素值累加分布的情况,广泛应用于图像增强、对比度调整、颜色校正、图像分割、目标检测等领域。FPGA作为一种高性能、低功耗的可重构硬...

基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览RTL图: 仿真图: 导入到matlab显示效果如下: 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 在计算机视觉领域,基于肤色模型和中值滤波的手部检测方法是一种常见的初步定位策略。该方法主要分为两大部分:肤色分割以区分出图像中的皮肤区...

基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 将FPGA数据导入matlab显示图片,效果如下: 2.算法运行软件版本vivado2019.2,matlab2022a 3.算法理论概述 图像插值是一种图像处理技术,用于通过已知的像素值来估计未知位置的像素值。最邻近插值(Nearest Neighbor Interpola...

基于FPGA的图像双边滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

基于FPGA的图像双边滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 将FPGA数据导入到matlab对比测试: 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 双边滤波是一种非线性滤波方法,它能够在平滑图像的同时保持边缘的锐度。这一特性使得双边滤波在图像处理领域具有广泛的应用,如噪声去除、细节增强等。随...

基于FPGA的图像Robert变换实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

基于FPGA的图像Robert变换实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 fpga的结果导入到matlab显示: 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 随着数字图像处理技术的不断发展,边缘检测作为图像处理的基本操作,其在机器视觉、自动驾驶、医学影像分析等领域的应用日益广泛。Robert交叉梯度算子是...

基于FPGA的图像自适应阈值二值化算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

基于FPGA的图像自适应阈值二值化算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像二值化是数字图像处理中的一种常见技术,可以将灰度图像转换为黑白二值图像,突出图像的轮廓和特征。自适应阈值二值化是一种常用的图像二值化方法,能够根据图像局部区域的灰度分布自适应地确定阈值...

基于FPGA的图像高斯滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

基于FPGA的图像高斯滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像高斯滤波实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行高斯滤波处理的方法。下面将详细介绍这种方法的原理和数学公式。 一、原理 高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广...

基于FPGA的图像拼接算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

基于FPGA的图像拼接算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 将FPGA的拼接结果导入到matlab,显示结果如下: 2.算法运行软件版本vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述3.1 理论概述 基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现主要...

基于FPGA的图像拉普拉斯变换实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

基于FPGA的图像拉普拉斯变换实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 拉普拉斯变换是一种二阶微分算子,用于图像增强和边缘检测。它通过计算图像中每个像素点周围像素的灰度差值,突出图像中的高频成分,从而增强边缘和细节。 对于二维图像f(x,y),拉普拉斯变换定义...

在vscode中修改m文件后,在matlab中再修改一次才能运行

在vscode中修改m文件后,在matlab中再修改一次才能运行

出问题的地方: 这个地方不能注释掉,但不注释对于不同的m文件编码会乱码 解决办法 将"files.autoGuessEncoding": true,放到最前面,matlab关联的编码的方式不注释

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