《云上大型赛事保障白皮书》——第三章 压测调优与技术演练——3.1 云上大型赛事压测调优——3.1.1 压力测试基本概念

第三章 压测调优与技术演练系统迁移上云之后,如何评估系统稳定性是我们要面临的第一个问题。本章主要讨论如何使用压力测试的方法,通过测量量化的指标来评估系统整体性能,并在压测过程中进行系统调优,以及如何使用技术演练的方法,通过具体实践的形式评估系统整体稳定性,以及这两种方法在北京冬奥保障上的应用。3.1...

《云上大型赛事保障白皮书》——第三章 压测调优与技术演练——3.1 云上大型赛事压测调优——3.1.2 云上大型赛事压力测试方法论(上)

3.1.2 云上大型赛事压力测试方法论压力测试的六大核心要点:明确压测目标、梳理压测链路、设计压测方案、配置压测环境、实施压测计划、解决压测问题。3.1.2.1 明确压测目标明确压力测试最终需要达到的目标,是设计与实施整个压测方案的先决条件。目前常见的压测目标可分为两类:一类是基于系统监控找水位,即...

MSE微服务测试最佳实践 - 自动化回归

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《云上大型赛事保障白皮书》——第三章 压测调优与技术演练——3.1 云上大型赛事压测调优——3.1.2 云上大型赛事压力测试方法论(下)

《云上大型赛事保障白皮书》——第三章 压测调优与技术演练——3.1 云上大型赛事压测调优——3.1.2 云上大型赛事压力测试方法论(下)

《云上大型赛事保障白皮书》——第三章 压测调优与技术演练——3.1 云上大型赛事压测调优——3.1.2 云上大型赛事压力测试方法论(上): https://developer.aliyun.com/article/1226645?groupCode=supportservice3.1.2.3 设计压...

闲鱼技术2022年度白皮书-技术质量主题-关于闲鱼测试数据构造,我有几条心得(上)

作者:羲竹 一、 背景 随着闲鱼业务的高速发展,其商品类型、交易模板以及互动玩法日趋丰富。造数常常需要耗费测试同学大量的时间,其根本问题归纳为以下几点: • 人工成本高:商品、订单的类型与状态笛卡尔乘积后多达上百种,数据种类丰富且构造流程长,测试过程...

闲鱼技术2022年度白皮书-技术质量主题-关于闲鱼测试数据构造,我有几条心得(中)

闲鱼技术2022年度白皮书-技术质量主题-关于闲鱼测试数据构造,我有几条心得(中)

接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1225729?spm=a2c6h.13148508.setting.33.595d4f0eudDbz0二、 方案设计 如下图所示为闲鱼业务的整体架构图,造数平台需要触达多条业务线,支撑商品、订单、...

闲鱼技术2022年度白皮书-技术质量主题-关于闲鱼测试数据构造,我有几条心得(下)

闲鱼技术2022年度白皮书-技术质量主题-关于闲鱼测试数据构造,我有几条心得(下)

接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1225727?spm=a2c6h.13148508.setting.14.68944f0eORepoX三、 效果及展望 造数工厂未上线之前,无论是业务测试、产品设计验收还是跨部门合作,都需要牺牲测...

「物联网技术」MQTT 常见问题和5个代理的基本基准测试

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MQTT是什么?MQTT代表MQ遥测传输。它是一种发布/订阅、极其简单和轻量级的消息传递协议,专为受限设备和低带宽、高延迟或不可靠的网络设计。设计原则是尽量减少网络带宽和设备资源要求,同时也试图确保可靠性和某种程度的交付保证。这些原则也使得协议成为新兴的“机器对机器”(M2M)或“物联网”世界的理想...

性能测试技术笔记(二):如何准备测试环境和数据

这篇文章,继续分享工作笔记中关于性能测试的内容。上一篇文章聊了如何快速上手压测工作的几个切入点和注意事项,这些内容可以帮助我们更快介入项目。但实际工作中,前期的准备工作也是很繁琐的,其中测试环境和测试数据的准备是前期准备阶段的主要工作。这篇文章,以实际的一些场景出发,来聊聊如何准备测试环境和测试数据...

全链路压测(3):技术改造和测试验证

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前言上一篇聊到了项目申报和技术调研评估的话题,每个公司采用的技术栈、技术同学的偏好以及具体的业务特性都不一样,所以最终落地阶段的技术方案也会有所不同。这篇文章,来聊聊业内常见的一些数据隔离和标记透传的技术方案以及测试如何接入验证。常见的技术方案全链路压测要落地,最大的挑战是数据安全隔离,业内对于数据...

GPT-3 vs Bert vs GloVe vs Word2vec 文本嵌入技术的性能对比测试

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随着NLP(自然语言处理)的最新进展,OpenAI的GPT-3已经成为市场上最强大的语言模型之一。2022年1月25日,OpenAI公布了一个embedding endpoint(Neelakantan et al., 2022)。该神经网络模型将文本和代码转换为向量表示,将它们嵌入到高维空间中。这...

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