美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?
美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列? 在今天的大数据时代,处理海量数据已成为各行各业的标配。特别是在消息队列领域,Apache Kafka 作为一个分布式流处理平台,因其高吞吐量、可扩展性、容错性以及低延迟的特性而广受欢迎。但当面对真正的百万级甚至更高量级的消息处理时,如何有效地利用 Kaf...
美团面试官让我聊聊kafka的副本同步机制,我忍不住哭了
一、引言你可能听说过高水位(High Watermark),但不一定耳闻过 Leader Epoch。前者是 Kafka 中非常重要的概念,而后者是社区在 0.11 版本中新推出的,主要是为了弥补高水位机制的一些缺陷。鉴于高水位机制在 Kafka 中举足轻重,而且深受各路面试官的喜爱,今天我们就来重...
美团面试真题,如何保证Kafka消息不丢失?
一位工作了5年的小伙伴去美团面试以后,跟我反馈说,被问到一个“如何保证Kafka消息不丢失?”的问题,不知道如何回答。其实,这道题真的很基础。很多小伙伴可能只会回答说,消息要持久化,添加消息确认机制。如果,你只是这样回答,那就和普通的程序员没什么区别。要想让面试官感觉你确...
美团面试官让我聊聊kafka的副本同步机制,我忍不住哭了
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最新鲜的美团现场面试41题(三面技术+HR面):Redis+Kafka+分布式
一面 hashmap与concurrenthashmap的区别 垃圾回收算法以及垃圾回收器 CMS的回收步骤 G1和CMS的区别 CMS哪个阶段是并发的哪个阶段是串行的? G1内部是如何分区的(region) HashMap如何解决Hash冲突 my sql 索引类别 什么是覆盖索引 ...
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