微软开源DeepSpeed Chat，人人可快速训练百亿、千亿级ChatGPT大模型（33）
有效吞吐量和可扩展性分析(I) 有效吞吐量分析。在 RLHF 训练的第 3 阶段，DeepSpeed-HE 的有效吞吐量取决于它在生成和 RL 训练阶段所实现的吞吐量。在我们的 RLHF （详见 benchmarking setting）中，生成阶段占总计算的约 20%，而 RL 训练阶段占剩余的 ...
微软开源DeepSpeed Chat，人人可快速训练百亿、千亿级ChatGPT大模型（2）
DeepSpeed Hybrid Engine统一的高效混合引擎为 RLHF 训练提供动力并进行优化DeepSpeed-Chat 流程的前两步与大型模型的常规微调相似，得益于基于 ZeRO 的内存管理优化和 DeepSpeed 训练中的并行策略灵活组合，实现了规模和速度的提升。然而，流程的第三步在性...
微软开源DeepSpeed Chat，人人可快速训练百亿、千亿级ChatGPT大模型（1）
微软开源DeepSpeed Chat，人人可快速训练百亿、千亿级ChatGPT大模型机器之心 2023-04-13 13:07 发表于北京机器之心专栏微软DeepSpeed组昨日，微软开源的 DeepSpeed Chat 引起了AI社区的广泛关注。它让我们能够以更低的成本、更快的速度训练类...
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