基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）
1 主要内容 程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类，同样适用于风光等可再生能源聚类，只需要改变聚类的数据即可，该方法的通用性和可创新性强。 该代码实现一种基于改进ISODATA算法的负荷场...
基于双目RGB图像和图像深度信息的三维室内场景建模matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 三维室内场景建模在计算机视觉、机器人导航、虚拟现实等领域有广泛应用。传统的建模方法通常基于激光扫描仪或深度相机，但这些设备价格昂贵且不易普及。基于双目RGB图像和图像深度信息的建模方法则具有成本低、易于推广的优点。...
基于多场景的考虑虑热网网损的太阳能消纳能力评估研究（Matlab代码实现）
💥1 概述除光伏发电技术外，太阳能集热等光热技术也是成熟的太阳能利用技术［１２］。光热技术将太阳能直接转化为热能，不会对电网的运行产生直接影响。光电—光热技术的综合利用，可以更充分地利用电力和热力网络的协同潜力，发挥综合能源系统的多能互补优势。文献［&#x...
调频连续波（FMCW）波形设计、真实道路场景仿真及汽车自适应巡航控制信号处理（Matlab代码实现）
💥1 概述以下是关于调频连续波（FMCW）波形设计、真实道路场景仿真以及汽车自适应巡航控制信号处理的概述，以及Matlab代码实现的示例：调频连续波（FMCW）波形设计：FMCW波形是一种特殊的雷达波形，通过改变频率随时间连续变化的方式实现距离和速度测量。可以使用Mat...
风、光、负荷出力各场景及概率、场景削减、负荷点的拉丁超立方抽样（Matlab代码实现）
💥1 概述针对风光发电功率模拟面临的变量维度高、时空特征复杂等难题,提出风光发电功率场景的随机生成方法。考虑电网中长期分析需求,建立风光发电功率场景的优化削减方法、风、光、负荷出力各场景及概率、场景削减、负荷点的拉丁超立方抽样📚2 运行结果风电出力各场景及概率 s1 = 22.1083 19.8...
基于 LHS 、 BR 与K-means的风电出力场景分析研究（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：风力发电具有无燃料成本、无污染等优点，是目前可再生能源研究和开发的重点之一。而受天然条件制约，风力的随机性和波动性是研究的难点。场景分析技术是表征风电出力的常见方法，包括场景生成与场景缩减两部分。场景生成根据研究对象的概率分布函数或统计特征，通过抽样来获得大量具有随机特征的场景...
【场景生成与研究】考虑时序相关性MC的场景生成与削减研究（Matlab代码实现）
💥1 概述随着风电装机容量的迅猛发展，风电并网规模逐渐增加[1]，风电出力不确定性对电力系统运行调 度和控制的影响不可忽视。而现阶段的风电功率预测精度[2]依然不尽如人意，风电大规模并网对电力系统安全运行提出了更高的要求。常规的确定性优化调度模型已经不再适用于大规模风电并网系统，场景法作为随机优化...
考虑电能交互的冷热电区域多微网系统双层多场景协同优化配置（Matlab代码实现）
💥1 概述参考文献： 多个冷热电联供型微网通过区域配电网进行连接构成多微网系统,可有效提高区域冷热电多微网系统的总体运行效益。提出一种考虑电能交互的冷热电区域多微网系统双层多场景协同优化配置方法。考虑风光出力的不确定性和相关性,提出基于非参数核密度估计和Frank-Copula函数的风光...
基于场景分析法的电动车优化调度（Matlab代码实现）
1 概述近年来，电动汽车（EV）的发展受到越来越多的关注。作为移动储能单元，电动汽车可以实现与电网的能量交换。然而，随机充放电的特性使得电动汽车的集成变得困难。传统充电、快速充电和电池更换是电动汽车最常用的充电模式。首先，针对电动汽车随机充电的各种场景，提出一种充电模型。采用随机抽样方法建立电动汽车...
【场景削减】拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）
💥1 概述知识回顾：基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减（Matlab代码实现）基于蒙特卡诺的风、光模型出力【蒙特卡诺场景削减】（Matlab代码实现）拉丁超立方抽样方法LHS最早是由McKay等1[5$提出，现已用于很多领域[60-63]。将LHS应用于结构可靠性分析...
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