Tsung：开源多协议分布式负载&压力测试工具
Main features High Performance: the load can be distributed on a cluster of client machines Multi-protocols using a plugin system: HTTP, WebDAV, ...
CentOS7搭建开源分布式搜索平台ELK实现日志实时搜索并展示图表
一、简介 Elasticsearch是个基于Lucene实现的开源、分布式、restful的全文本搜索引擎，此外他还是一个分布式实时文档存储，其中每个文档的每个filed均是可被索引的数据，且可被搜索，也是一个带实...
Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统——大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统
转自：http://www.36dsj.com/archives/28590 Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常...
开源分布式平台-mooon系统结构
http://code.google.com/p/mooon 分层结构 系统结构 编程模式 本文转自eyjian 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/mooon/638587，如需转载请自行联系原作...
DMLC：最大开源分布式机器学习项目
为了实现分布式机器学习领域中代码的共享与共同开发，分布式机器学习社区（DMLC）近日正式发布。作为一个开源项目，DMLC的相关代码直接托管在GitHub中，并采用Apache2.0协议进行维护。DMLC项目的发起者陈天奇怪（网名）表示，项目最初的想法是减少分布式机器学习开...
Groonga开源搜索引擎——列存储做聚合，没有内建分布式，分片和副本是随mysql或者postgreSQL作为存储引擎由MySQL自身来做分片和副本的
1. Characteristics of Groonga ppt：http://mroonga.org/publication/presentation/groonga-mysqluc2011.pdf 1.1. Groonga overview Groonga is a fast and accu...
【TensorFlow开源2年官方回顾】下一个重要方向是分布式模型服务
TensorFlow Serving 开源的一年半时间里取得了许多进展和性能提升，包括开箱即用的优化服务和可定制性，多模型服务，标准化模型格式，易于使用的推理API等。本文是研究团队撰写的回顾，并提出接下来创新的方向是Granular batching和分布式模型服务。 自从2016年2...
Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统
Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题，当时试图使用Hadoo...
一脸懵逼学习Storm的搭建--（一个开源的分布式实时计算系统）
Storm的官方网址：http://storm.apache.org/index.html 1:集群部署的基本流程(基本套路)： 集群部署的流程：下载安装包、解压安装包、修改配置文件、分发安装包、启动集群; 1：安装一个zookeeper集群，之前已经部署过，这里省略，贴一下步骤； 安装...
详解Twitter开源分布式自增ID算法snowflake，附演算验证过程
1.snowflake简介 互联网快速发展的今天，分布式应用系统已经见怪不怪，在分布式系统中，我们需要各种各样的ID，既然是ID那么必然是要保证全局唯一，除此之外，不同当业务还需要不同的特性，比如像并发巨大的业务要求ID生成效率高，吞吐大；比如某些银行类业务，需要按每日日期制定交易流水号；又比如我们...
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