GPU云服务器大模型的相关内容

[帮助文档] 在阿里云GPU云服务器上基于Alpaca大模型搭建个人版“对话大模型”

本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于Alpaca大模型快速搭建个人版“对话大模型”。

【求助】使用免费GPU计算实例尝试模型库中的大模型，报错：无法利用GPU，找不到模型文件

开启了如下GPU的实例：运行如下代码： from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer import torch torch.manual_seed(0) path = 'OpenBMB/MiniCPM-2B-dpo-bf16'...

阿里云GPU加速：大模型训练与推理的全流程指南

引言随着深度学习和大规模模型的普及，GPU成为训练和推理的关键加速器。本文将详细介绍如何利用阿里云GPU产品完成大模型的训练与推理。我们将使用Elastic GPU、阿里云深度学习镜像、ECS（云服务器）等阿里云产品，通过代码示例和详细说明，带你一步步完成整个流程。第一步：Elastic GPU...

探秘英伟达显卡的制造之路 | 英伟达断供GPU，中国大模型何去何从？

★AI，人工智能；大数据；L40S;H100；H800；A100；A800；Gaudi 2；Gaudi 3；MI250X；MI300；L40；Ascend 910；美光；DRAM；DUV&...

魔搭+Xinference 平台：CPU，GPU，Mac-M1多端大模型部署

导读随着 Llama2 的开源，以及通义千问、百川、智谱等国内大模型的问世，很多用户有了本地部署去尝试大模型的需求，然而硬件的需求阻碍了很多人的尝试，并不是所有人都拥有一块英伟达显卡的，所以 Llama2 问世不久，大神 Andrej Karpathy 的一个 weekend project 爆火—...

GPU实验室-在云上部署ChatGLM2-6B大模型

实验简介：本场景主要涉及以下云产品和服务：ChatGLB2-6B大模型：由智谱AI及清华KEG实验室于2023年6月发布的中英双语对话开源大模型。截至2023年7月，在C-Eval中，排名靠前。Pytorch：一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++...

650亿参数，8块GPU就能全参数微调：邱锡鹏团队把大模型门槛打下来了

全参数微调的显存使用量和推理一样多，大模型不再只是大型科技公司的玩具了。在大模型方向上，科技巨头在训更大的模型，学界则在想办法搞优化。最近，优化算力的方法又上升到了新的高度。大型语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，展示了涌现、顿悟等非凡能力。然而&#x...

消费级GPU成功运行1760亿参数大模型

在消费级 GPU 上运行大规模模型是机器学习社区正面临的挑战。语言模型的规模一直在变大，PaLM 有 540B 参数，OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 176B 参数，模型还在朝着更大的方向发展。这些模型很难在易于访问的设备上运行。例如，BLOOM-176B 需要在 8 个 80GB A1...

当模型增长，GPU的显存常常成为训练大模型的瓶颈。EPL提供了多维度的显存优化技术，具体有哪些呢？

OpenAI推新程序包：GPU适应十倍大模型仅需增加20%训练时间

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） GPU内存太小可能是神经网络训练过程中最大的拦路虎。不怕，用这个OpenAI推出的gradient-checkpointing程序包，对于前馈模型来说，仅仅需要增加20%的计算时间，这个程序包，GPU就能适应十倍大的模型。还有这种操作？训练神经网络对内...

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更新时间 2024-02-23 15:49:11

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