【AI 场景】人工智能在自然语言理解方面的挑战和解决方案
人工智能在自然语言理解方面的挑战与解决方案 引言 自然语言理解（NLU）是人工智能领域的一个重要研究方向，旨在让计算机能够理解和处理人类的自然语言。然而，自然语言具有复杂的语法结构和丰富的语义含义，使得NLU面临着诸多挑战。本文将探讨人工智能在自然语言理解方面的挑战，并提出解决方案。 语言多义性 挑...
springboot基于人工智能和自然语言理解技术的医院智能导医系统源码
随着人工智能技术的快速发展，语音识别与自然语言理解技术的成熟应用，基于人工智能的智能导诊导医逐渐出现在患者的生活视角中，智能导诊系统应用到医院就医场景中，为患者提供导诊、信息查询等服务，符合智慧医院建设的需求，增加患者服务渠道，改善患者就医体验。 智能导诊系统特点： 1.支持以公众号、小程序、App...
人工智能（AI）中的自然语言理解
人工智能（AI）中的自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）是指计算机系统通过算法和模型来识别、理解和解释人类使用的自然语言的能力。NLU是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的一个子领域，专注于从文本中抽取意...
专家齐聚讲述人工智能时代的自然问答、聊天机器人与自然语言理解
在人工智能时代，以自然语言理解为核心技术的问答、对话、聊天机器人已经成为产业界和学术界的关注热点。其中的关键技术包括：自动问答、对话管理、自然语言生成、机器翻译、文本语义匹配、用户画像以及面向自然语言理解的深度学习等。 11月8-10日，由中国计算机学会CCF主办的学科前沿讲习班《自动问答、聊天机器...
《中国人工智能学会通讯》——1.17 自然语言理解
1.17 自然语言理解 自然语言理解的目的是为聊天任务生成一种语义表示形式[8] 。通常来说，聊天机器人系统中的自然语言理解功能包括用户意图识别、用户情感识别、指代消解、省略恢复、回复确认及拒识判断等技术。 1）用户意图识别：用户意图又包括显式意图和隐式意图，显示意图通常对应一个明确的需求，如用户输...
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