快手 Flink 的稳定性和功能性扩展
摘要:本文整理自快手技术专家刘建刚,在 Flink Forward Asia 2022 生产实践专场的分享。本篇内容主要分为四个部分: 快手 Flink 平台 稳定性保障和智能运维 复杂场景下的功能扩展 批处理的定制优化 点击查看原文视频 & 演讲PPT 一、快手 Flink 平台 1.1 ...
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——快手-Flink SQL 在快手的扩展和实践(1)
作者:张静、张芒用户背景 快手作为领先的内容社区及社交平台,其使命是成为全球最痴迷于为客户创造价值的公司,快手提供的产品和服务可满足用户自然产生的各种需求,包括娱乐、线上营销服务、电商、网络游戏、在线知识共享等。 平台现状快手从2018年开始对Flink进行深度整合,经过4年发展,实时计算...
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——快手-Flink SQL 在快手的扩展和实践(2)
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——快手-Flink SQL 在快手的扩展和实践(1) https://developer.aliyun.com/article/1228373生产实践一、功能扩展 为了支持内部的业务需求,快手做了很多功能扩展,其中两个围绕窗口的扩展...
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——快手-Flink SQL 在快手的扩展和实践(3)
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——快手-Flink SQL 在快手的扩展和实践(2) https://developer.aliyun.com/article/1228372二、 性能优化 聚合上的状态优化 聚合上的状态优化&nb...
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——快手-Flink SQL 在快手的扩展和实践(4)
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——快手-Flink SQL 在快手的扩展和实践(3) https://developer.aliyun.com/article/1228370维表关联的攒批优化 维表关联的攒批优化是为了减少 RPC 的调用次数。原理是攒一...
快手基于 Apache Flink 的实时数仓建设实践
摘要:本文整理自快手实时数据开发工程师冯立,快手实时数据开发工程师羊艺超,在 Flink Forward Asia 2022 实时湖仓专场的分享。本篇内容主要分为四个部分:快手实时数仓的发展实时数仓建设方法论实时数仓场景化实战未来规划点击查看直播回放和演讲 PPT一、快手实时数仓的发展作为短视频领域...
快手选择 Flink 引擎的主要原因是什么?
快手选择 Flink 引擎的主要原因是什么?
快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践
本文整理自快手数据技术专家李天朔在 5 月 22 日北京站 Flink Meetup 分享的议题《快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践》,内容包括:快手实时计算场景快手实时数仓架构及保障措施快手场景问题及解决方案未来规划GitHub 地址 https://github.com/apache/...
快手基于 Flink 的持续优化与实践
本文由快手实时计算负责人董亭亭分享,主要介绍快手基于 Flink 的持续优化与实践的介绍。内容包括:Flink 稳定性持续优化Flink 任务启动优化Flink SQL 实践与优化未来的工作一、Flink 稳定性持续优化第一部分是 Flink 稳定性的持续优化。该部分包括两个方面,第一个方面,主要介...
快手基于 Apache Flink 的优化实践
本次由快手刘建刚老师分享,内容主要分为三部分。首先介绍流式计算的基本概念, 然后介绍 Flink 的关键技术,最后讲讲 Flink 在快手生产实践中的一些应用,包括实时指标计算和快速 failover。一、流式计算的介绍流式计算主要针对 unbounded data(无界数据流)进行实时的计算,将计...
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