JVM监控和分析技术在实践中可能会面临什么？
JVM监控和分析技术在实践中可能会面临很多很多很多的问题和挑战，今天就来列举主要的几点给大家说明。 监控数据的复杂性：JVM监控涉及大量的性能指标，如内存使用、垃圾回收、线程状态等，这些数据可能非常复杂，需要技术小白具备足够的专业知识和经验来理解和分析。在处理这些数据时，如何准确识别和解读这些指标，...
JVM关键知识点整理，从入门到提高到实践
基础篇一、了解JVM内存结构Java 虚拟机定义了各种在程序执行期间使用的运行时数据区域。这些数据区域有一些是在Java虚拟机启动时创建的，并在Java虚拟机退出时销毁，有一些数据区域是每个线程独有的，在线程创建时创建，在线程销毁时销毁，根据《Java虚拟机规范》的规定，Java虚拟机运行时所需要管...
一文深度讲解JVM 内存分析工具 MAT及实践（建议收藏）
1. 前言熟练掌握 MAT 是 Java 高手的必备能力，但实践时大家往往需面对众多功能，眼花缭乱不知如何下手，小编也没有找到一篇完善的教学素材，所以整理本文帮大家系统掌握 MAT 分析工具。本文详细讲解 MAT 众多内存分析工具功能，这些功能组合使用异常强大，熟练使用几乎可以解决所有的堆内存离线分...
高并发场景下JVM调优实践之路（4）
4.3 再次优化这里首先要分析这现象背后的逻辑。对于CMS搜集器，采用的搜集算法为Mark-Sweep-[Compact]。CMS搜集器GC的种类：CMS Background GC这种GC是CMS最常见的一类，是周期性的，由JVM的常驻线程定时扫描老年代的使用率，当使用率超过阈值时触发，采用的是M...
高并发场景下JVM调优实践之路（3）
4.2 灰度方案/分析为保证覆盖业务的高峰期，选择周五、周六、周日分别从两个机房随机选择一台线上实例，线上实例的指标符合预期后，再进行全量升级。目标组 xx.xxx.60.6采用方案2，即目标方案-Xms4096M -Xmx4096M -Xmn1536M -XX:MetaspaceSiz...
高并发场景下JVM调优实践之路（2）
四、优化方案/验证方案上面已分析出当前配置存在的较为明显的不足，下面优化方案主要先针对性解决这些问题，之后再结合效果决定是否继续深入优化。当前主流/优秀的搜集器包含：Parrallel Scavenge + Parrallel Old：吞吐量优先，后台任务型服务适合；ParNew + CMS&...
高并发场景下JVM调优实践之路（1）
一、背景2021年2月，收到反馈，视频APP某核心接口高峰期响应慢，影响用户体验。通过监控发现，接口响应慢主要是P99耗时高引起的，怀疑与该服务的GC有关，该服务典型的一个实例GC表现如下图：可以看出，在观察周期里：平均每10分钟Young GC次数66次，...
【JVM实践入门篇】: 初识JVM性能监控，故障处理工具
简介给一个系统定位问题的时候，知识经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理的手段。恰当的使用虚拟机故障处理，分析工具可以提升我们分析数据，定位并解决问题的效率，当时我们也应当认识到工具永远是知识技能的一种包装，没有什么工具是‘秘密武器’，拥有了就能“包治百病”。详情前言Java开发人员肯定都知...
【JVM实践入门篇】: VisualVM的插件下载
前言VisualVM是一款免费的集成了多个JDK命令行工具的可视化性能分析工具，而且目前已经被JDK包含了，取名为：jvisualvm 。如果你是一名Javaer，强烈建议你能够使用它，因为它不仅能生成和分析海量数据、跟踪内存泄漏、监控垃圾回收器、执行内存和 CPU 分析，同时它还支持在 MBean...
面经手册 · 第27篇《JVM 判断对象已死，实践验证GC回收》
目录一、前言二、面试题三、先动手验证垃圾回收四、JVM 垃圾回收知识框架1. 判断对象已死2. 垃圾回收算法3. 垃圾回收器五、总结六、系列推荐一、前言提升自身价值有多重要？经过了风风雨雨，看过了男男女女。时间经过的岁月就没有永恒不变的！在这趟车上有人下、有人上，外在别人给你点评的标签、留下的烙印，...
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