[帮助文档] PolarDBPostgreSQL版的ePQ架构原理

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)实现了弹性跨机并行查询(ePQ)特性,能够帮助您解决原先的PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)在处理复杂的AP查询时会遇到的问题。

[帮助文档] 架构PolarDBPostgreSQL版架构介绍

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品,采用计算存储分离架构,兼容PostgreSQL与Oracle。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的存储与计算能力均可横向扩展,具有高可靠、高可用、弹性扩展等企业级数据库特性。同时...

容器应用的高弹性架构

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本文介绍云原生内存数据库Tair云盘(ESSD)型标准架构的规格,包含内存容量、连接数、带宽等信息。

[帮助文档] 数据查询DQL和数据操作DML的架构设计核心要点

为了方便用户操作Transactional Table 2.0,MaxCompute计算引擎对SQL全套的数据查询DQL语法和数据操作DML语法进行了支持,并且SQL引擎内核模块包括Compiler、Optimizer、Runtime等都做了专门适配开发以支持相关功能和优化。本文为您介绍数据查询DQ...

《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——03 零售/电商——三只松鼠 云原生架构升级,完美应对双十一

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客户简介作为食品领域的上市公司, “国民零食第一股” 三只松鼠连续数年参与天猫 “双 11” 回馈广大消费者。2019 年双 11 仅用时 19 分 23 秒销售额破亿,稳居天猫全网休闲零食行业交易指数榜首, 是典型的互联网电商业务场景。客户痛点资源准备周期长 : 大促期间需要提前准备硬件资源,从资...

《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——03 零售/电商——识货 基于阿里云容器服务实现云原生提效降本

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客户简介识货 App 是国内领先的年轻人生活社区与消费决策平台, 致力于为广大年轻用户提供专业的网购决策指导。2020 年起, 识货业务系开始整体业务平台全容器化改造, 有效提升系统稳定性, 同时也迎来成本和效率的新挑战。客户痛点识货的主营业务是电商,其流量有明显波峰波谷的特点,并伴随全年多次大促。...

《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——03 零售/电商——波司登 云原生架构升级,实现数字化业务创新

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客户简介波司登创始于 1976 年, 专注于羽绒服的研发、 设计、 制作, 是全球知名的羽绒服生产商, 连续 26年全国销量领先。在波司登全面上云以后,为了更好的支撑业务发展,CIO 亲自带队,围绕着云原生技术体系,推动波司登的各条业务线进行技术升级改造。客户痛点随着系统微服务化的全面推进ÿ...

《云原生架构容器&微服务优秀案例集》——03 零售/电商——震坤行 基于云原生高效提升应急供应链管理能力

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客户简介震坤行工业超市(上海)有限公司(以下简称 : 震坤行)成立于 1996 年,是一家服务于工业领域与制造业的一站式工业用品服务平台。震坤行经营了32条产品线,500 余万种工厂使用的辅料和易耗品(MRO)。通过产业的网络协同、 覆盖全国的智能化供应链、 数字化的采购...

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