「敏捷模型」敏捷架构:规模化敏捷开发的策略(上)

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与流行的看法相反,架构是敏捷软件开发工作的一个重要方面,就像传统的工作一样,并且是扩展敏捷方法以满足现代组织的现实需求的关键部分。但是,敏捷专家的架构方式与传统主义者的方式略有不同。本文讨论以下问题:迈向敏捷架构整个生命周期中的架构谁负责架构?拥有“架构所有者”的角色大规模的敏捷架构根据需求建立您的...

多模态如何自监督?爱丁堡等最新「自监督多模态学习」综述:目标函数、数据对齐和模型架构

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  新智元报道  来源:专知【新智元导读】在这份综述中,作者对SSML的最新进展进行了全面回顾,并沿着三个正交轴进行分类:目标函数、数据对齐和模型架构。多模态学习旨在理解和分析来自多种模态的信息,近年来在监督机制方面取得了实质性进展。然而,对数据的严重依赖加上...

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CUDA编程模型都改了!英伟达架构师团队撰文详解:Hopper为啥这么牛?

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【新智元导读】最近老黄掏出的显卡核弹Hopper H100可谓是风头无两,性能全面碾压老前辈。但除了800亿晶体管,Hopper架构也是完全重新设计的,一起看看架构里面还有啥细节?在英伟达GTC 2022大会上,老黄更新了服役近两年的安培微架构(Ampere),推出Hopper架构&#...

架构设计:领域模型图(数据架构/ER图)

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数据架构重要的输出是数据-实体关系图,简称 ER 图。ER 图中包含了实体(数据对象)、关系和属性 3 种基本成分。ER 图可以用来建立数据模型。如何准确的建立产品的数据模型,需要分解出业务需要什么样的数据。数据域的分解过程是站在业务架构的基础上,对业务域进行模型分析的过程。说起业务建模,大家很快会...

数据仓库模型架构设计有哪4步?

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数据仓库模型架构设计的核心原则是什么?

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数据仓库模型架构设计的目标是什么?

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【AI征文】Ali模型DeepRec架构设计原则

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在TensorFlow引擎上支持大规模稀疏特征,业界有多种实现方式,其中最常见的方式是借鉴了ParameterServer的架构实现,在TensorFlow之外独立实现了一套ParameterServer和相关的优化器,同时在TensorFlow内部通过bridge的方式桥接了两个模块。这个做法有一...

TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成带背景的大尺寸、高质量的Deep Dream图片——五个架构设计思维导图

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目录TF中的Deep Dream实践:利用Inception模型+GD算法——五个架构设计思路一、导入Inception模型并输出其某个卷积形状二、利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片三、利用Inception模型+GD算法生成更大尺寸的Deep Dream图像四、...

领域模型为核心的架构设计 初篇

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写在前面参加了一个培训,主题就是以领域模型为核心的架构设计。很受启发,想着把思考,分享出来,大家可以在设计之路上,有所参考。本篇文章,大致上从以下几个方面展开:目前项目进展过程中的痛点领域模型的概念模型的必要性领域模型的优势项目痛点从一些故事说起吧。A 话说,在一个科技公司࿰...

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