【项目实践】基于PyTorch实现C3D模型的视频行为识别实践（二）
2.2、C3D视频动作识别2.2.1、UCF101数据集数据集由101个人类动作类别的13,320个视频组成。我们使用此数据集提供的三个拆分设置。 train_dataloader = DataLoader(VideoDataset(dataset=dataset, split='train', c...
【项目实践】基于PyTorch实现C3D模型的视频行为识别实践（一）
1、3D卷积的简介 在图像处理领域，被卷积的都是静态图像，所以使用2D卷积网络就足以。而在视频理解领域，为了同时保留时序信息，就需要同时学习时空特征，如果用2DCNN来处理视频，那么将不能考虑编码在连续多帧之间的运动信息，而C3D网络就在这样的背景下横空...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。