使用PyTorch构建卷积神经网络（CNN）源码（详细步骤讲解+注释版） 01 手写数字识别
1 卷积神经网络（CNN）简介在使用PyTorch构建GAN生成对抗网络一文中，我们使用GAN构建了一个可以生成人脸图像的模型。但尽管是较为简单的模型，仍占用了1G左右的GPU内存，因此需要探索更加节约资源的方式。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN&a...
使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版） 03 模型评价与准确率提升
上一节我们已经成功训练了一个神经网络模型使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版） 02-数据读取与训练本文的使用的部分类方法为前述文章定义所得，如果希望运行完整代码建议同时查看上一篇文章或文末留言发你完整代码。1 使用模型预测数据这里我们使用mnist的训练集mnist_test = ...
使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版） 02-数据读取与训练
前面我们已经建立好了一个神经网络的分类器Class。使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版） 01-建立分类器类下面进行数据的读取与模型训练1 使用PyTorch对数据处理熟悉基础数据分析的同学应该更习惯使用Pandas库对数据进行处理，此处为了加深对PyTorch的理解，我们尝试使用...
使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版） 01-建立分类器类
1 数据准备神经网络中，一个非常经典的案例就是手写数据的识别，本文我们以手写数据识别为例进行讲解。用到的数据是MNIST数据集。MNIST数据集是一个常用的用于计算机视觉的测试数据集，包含了70,000张手写数字的图片，用于训练和测试模型识别手写数字的能力。MNIST数据集中的图片大小都是28x28...
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