Pytorch学习笔记（6）：模型的权值初始化与损失函数
前期回顾 ：Pytorch学习笔记（1）：基本概念、安装、张量操作、逻辑回归Pytorch学习笔记（2）：数据读取机制（DataLoader与Dataset）Pytorch学习笔记（3）：图像的预处理（transfo...
PyTorch: 权值初始化
文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 pytorch教程 也可获取。 Pytorch：权值初始化 在搭建好网络模型之后，首先需要对网络模型中的权值进行初始化。权值初始化的作...
Pytorch学习笔记-04 权值初始化与损失函数
权值初始化Xavier初始化方差一致性：保持数据尺度维持在恰当范围，通常方差为 110种初始化方法Xavier 均匀分布Xavier 正态分布Kaiming 均匀分布Kaiming 正态分布均匀分布正态分布常数分布正交矩阵初始化单位矩阵初始化稀疏矩阵初始化损失函数损失函数：衡量模型输出与真实标签的差...
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Pytorch教程[06]权值初始化
背景知识神经网络的训练过程中的参数学习是基于梯度下降法进行优化的。梯度下降法需要在开始训练时给每一个参数赋一个初始值，因此权重初始化的选取十分的关键，设定什么样的初始化方法关系到模型能否成功学习。那么如果我们把权重初始值全部设置为0，会怎样？？？通常来说，把权值初始值设置成0，不是一个...
【19】pytorch中的权值初始化方法
1. 常用的初始化方法1.1 均匀分布初始化（uniform_）使值服从均匀分布 U(a,b)torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0)tensor——一个n维的torch.Tensora – 均匀分布的下界b – 均匀分布的上限1.2 正态分布初始化（...
pytorch中的权值初始化方法
常用的初始化方法1.1 均匀分布初始化（uniform_）使值服从均匀分布 U(a,b)torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0)复制代码tensor——一个n维的torch.Tensora – 均匀分布的下界b – 均匀分布的上限1.2 正态分布初始化...
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