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Google Earth Engine（GEE）——加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图（1984-2019）

加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图（1984-2019）¶ 森林土地覆盖图的年度时间序列在全国范围内（整个 6.5 亿公顷森林生态系统），代表了从 1984 年到 2019 年的逐年土地覆盖特征。这些时间序列土地覆盖图是从每年的时间制作的 - 一系列 Landsat 图像合成、森林变化信息以...

Google Earth Engine——该数据集是美国宇航局在研究环境中使用地球系统数据记录 (MEaSUREs) 计划的一部分，包括选定冰川出口区域的月平均速度图

This dataset, part of the NASA Making Earth System Data Records for Use in Research Environments (MEaSUREs) program, consists of mean monthly velocity...

Google Earth Engine(GEE)——影像集合中获取中位数并成图

要在中合成图像ImageCollection，请使用 imageCollection.reduce()。这会将集合中的所有图像合成为单个图像，例如表示图像的最小值、最大值、平均值或标准偏差。（见减速段关于减速更多信息）。例如，要从集合创建中值图像：地下用了两种方法但显示的效果都是一致的：代码&am...

GNN入门必看！Google Research教你如何从毛坯开始搭建sota 图神经网络（下）

与神经网络模块或层一样，我们可以将这些GNN层堆叠在一起。由于GNN不会更新输入图的连通性，因此可以使用与输入图相同的邻接列表和相同数量的特征向量来描述GNN的输出图。构建了一个简单的GNN后，下一步就是考虑如何在上面描述的任务中进行预测。首先考虑二分类的情况，这...

GNN入门必看！Google Research教你如何从毛坯开始搭建sota 图神经网络（上）

近几年，神经网络在自然语言、图像、语音等数据上都取得了显著的突破，将模型性能带到了一个前所未有的高度，但如何在图数据上训练仍然是一个可研究的点。传统神经网络输入的数据通常每个sample之间都不存在关系，而图数据更加复杂，每个节点之间存在联系，也更符合真实世界中的数据存储方式。真实世界的...

Google用机器学习把各种鸟叫整合成一张互动图，而且开源了代码

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）你能听出几种鸟叫的声音？在Google最新公布的一个实验里，三位研究者使用机器学习，把上千种鸟叫的声音，整合成一张可视化的互动图。鸟类的叫声很难学习，因为各种叫声都很有不同的特色，同时很多叫声听起来非常相似。想体验这个可视化的鸟类叫声图，可以用过如下地址...

Google内部邮件：如何进行高效的时间管理能量波动图

Google内部邮件：如何进行高效的时间管理能量波动图发布时间： 2015-12-16 22:16:50| 阅读数：462 views 最近，我给团队内部写了一封简单的邮件。主要内容是征询他们，如何管理自己时间。而我从中收到的回复，还是挺出乎意料的。现在，我很兴奋地想把我们组员从邮件中讨...

亲们，现在Google可以登陆了，看图

不是用的VPN登陆的哦，而是一款浏览器自带海外告诉通道，安装上直接就能打开Google了，能用Gmail，Adsense。

使用Google Chart API绘制组合图

  Google Chart API 绘图组合图作者：方倍工作室 地址：   <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xh...

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更新时间 2024-03-02 03:13:36

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