如何正确学习GEE(Google Earth Engine)?含学习资源链接

学习 Google Earth Engine (GEE) 的常用方法包括: 官方文档和教程:GEE 的官方网站提供了大量的文档和教程,可以帮助您快速了解 GEE 的基本概念和功能。 在线课程:GEE 官方网站上提供了多个在线课程,包括 GEE 的基本概念和应用实例。 社区和论坛:GEE 社区和论坛是...

[译] Google 官方正解是否应该学习 Kotlin

[译] Google 官方正解是否应该学习 Kotlin

原标题:Should I learn Kotlin for Android and other FAQs原地址:medium.com/androiddeve…原作者:Florina Muntenescu译者:hi-dhl本文已收录于仓库 Technical-Article-Translation这篇...

Google提出用对比学习解决推荐系统长尾问题

Google提出用对比学习解决推荐系统长尾问题

大家好,我是对白。本文主要分享一下Google今年提出的《Self-supervised Learning for Large-scale Item Recommendations》如何采用对比学习解决推荐长尾问题 。一、 定义长尾效应:20%的热门item占据了80%的曝光量,剩下80%的小众、长...

一行预处理代码,让你的CV模型更强!Google research教你用可学习的resizer

一行预处理代码,让你的CV模型更强!Google research教你用可学习的resizer

神经网络要求输入的数据的大小在每个mini-batch中是统一的,所以在做视觉任务的时候,一个重要的预处理步骤就是image resize,把它们调整到统一的大小进行训练。 通常缩放(image down-scaling)后的图像不会太大,因为如果分辨率过高会导致训练过程中模型占用的内存急...

ICLR2020|迄今为止最大规模,Google 推出针对少样本学习的 Meta 数据集

ICLR2020|迄今为止最大规模,Google 推出针对少样本学习的 Meta 数据集

标注数据受限,Google发布少样本学习数据集大量样本标签是大部分有监督学习为了达到良好的训练结果所需的必要条件,然而,这一特性,往往使得其在现实世界中的应用中有较大的局限性。因此,越来越多的人选择研究人员选择进行少样本(Few-Shot)学习的研究。而在此领域中,一个很成熟的例子就是...

【Silverlight】Bing Maps学习系列(八):使用Bing Maps Silverlight Control加载自己部署的Google Maps

 上个月微软必应地图(Bing Maps)大中华区业务拓展经理acnchen发布了一篇《在必应地图SilverLight控件中加载其他地图(Google卫星图等)》的文章,里面详细介绍了如何实现加载Google卫星地图。本文要介绍的内容和这篇文章差不多,Bing Maps Silverlight C...

通过设计让学习变轻松 - Google 的 Primer 团队是如何做用户体验设计的

本文讲的是通过设计让学习变轻松 - Google 的 Primer 团队是如何做用户体验设计的, 学习一向是个苦差事,如何在设计上下功夫,让学习变得愉快呢? 说起来容易做起来难。直观上讲,人们通常不会全力以赴地学习新知识。调查显示,仅3%的美国成年人在他们的日常生活中会花费时间去学习。¹ 那么可想而...

Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了

本文讲的是Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了, 这是我为了从 web 开发者(自学、非计算机科学学位)蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划,其内容历时数月。 这一长列表是从 Google 的指导笔记&n...

Google Dart编程语言学习(1)--语法和基本类型

Dart编程语言是一个完全面向对象的语言,包括基础类型如int变量也都是对象。 1. 变量声明 如何定义变量 var name = 'Bob'; 变量的初始值 int lineCount; assert(lineCount == null); // Variables (even numbers) ...

Google DeepMind 要逆天,能为 AI 赋予记忆不断学习

Google 的 DeepMind 又提出了新的重磅研究成果,可以让 AI 不忘记之前解决问题的方法,并使用积累下来的知识来解决新的问题。也就是说,AI 可以拥有记忆,不断学习。 记住老技能并将其应用于新任务是人类与身俱来的能力,但在机器中重建这种能力已经被证明是一项巨大的挑战。AI 程序通常只擅长...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

google学习相关内容