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Pytorch torch.nn库以及nn与nn.functional有什么区别？

tocrch.nn库torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口nn构建于autograd之上，可以用来定义和运行神经网络nn.Parameternn.Linear&nn.conv2d等等nn.functionalnn.Modulenn.Sequentialnn.Parameter定义可...

[帮助文档] 如何使用Python脚本通过EAIS（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型？

EAIS实例成功绑定至ECS实例后，您需要远程登录该ECS实例，然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例（内置AIACC-Training 2.0加速库）训练PyTorch模型的具体操作。

计算机视觉PyTorch - 数据处理（库数据和训练自己的数据）

1. pytorch库自带数据为了更好的理解，这里以CIFAR10数据集作为训练和测试数据集。我们将使用CIFAR10数据集，它包含十个类别：[‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse’, ‘ship...

基于PyTorch、易上手，细粒度图像识别深度学习工具库Hawkeye开源

机器之心编辑部细粒度图像识别 [1] 是视觉感知学习的重要研究课题，在智能新经济和工业互联网等方面具有巨大应用价值，且在诸多现实场景已有广泛应用…… 鉴于当前领域内尚缺乏该方面的深度学习开源工具库，南京理工大学魏秀参教授团队用时近一年时间，开发、打磨、完成了 Hawkeye——细粒度图像识别深度学习...

终于可用可组合函数转换库！PyTorch 1.11发布，弥补JAX短板，支持Python 3.10

PyTorch 1.11、TorchData 和 functorch 现已推出。近日，PyTorch 官方宣布推出 PyTorch 1.11，此版本由 1.10 版本以来的 3,300 多次 commits 组成，由 434 位贡献者完成。此外，本次 PyTorch 官方同时发布了受 JA...

【Pytorch神经网络实战案例】32 使用Transformers库的管道方式实现：加载指定模型+文本分类+掩码语言建模+摘要生成+特征提取+阅读理解+实体词识别

管道方式是Transformers库中高度集成的极简使用方式。使用这种方式来处理NLP任务，只需要编写几行代码就能实现。通过本例的练习可以使读者对Transformers库的使用快速上手。1 在管道方式中指定NLP任务Transfomers库的管道方式使用起来非常简单，核心步骤只有两步：（1）直接根...

【Pytorch神经网络理论篇】 37 常用文本处理工具：spaCy库+torchtext库

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇...

【Pytorch神经网络实战案例】30 jieba库分词+训练中文词向量

1 安装jieba1.1 安装pip install jieba1.2 测试import jieba seg_list = jieba.cut("谭家和谭家和") for i in seg_list: printf(i);1.3 词向量在NLP中，一般都会将该任务中涉及的词训练成词向量，然后让每个词...

【Pytorch神经网络理论篇】 27 图神经网络DGL库：简介+安装+卸载+数据集+PYG库+NetWorkx库

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(...

PyTorch 官方库「上新」，TorchMultimodal 助力多模态人工智能

多模态人工智能是一种新型 AI 范式，是指图像、文本、语音、视频等多种数据类型，与多种智能处理算法相结合，以期实现更高的性能。近日，PyTorch 官方发布了一个 domain library--TorchMultimodal，用于 SoTA 多任务、多模态模型的大规模训练。该库提供了：可组合的 b...

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更新时间 2024-02-29 02:52:32

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