pytorch nlp-阿里云

NLP信息抽取全解析：从命名实体到事件抽取的PyTorch实战指南

本文深入探讨了信息抽取的关键组成部分：命名实体识别、关系抽取和事件抽取，并提供了基于PyTorch的实现代码。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业...

一文概览NLP句法分析：从理论到PyTorch实战解读

关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。本文全面探讨了自然语言处理（NLP）中句法分析的理论与实践。从...

全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！

全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！ 1.简介目标：基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模...

Pytorch基本使用——NLP数据集构建总结

构建NLP数据集，分为如下几步：1.单词分割形式2.词汇表3.利用词汇表word2idx映射，制作数据集4.打包✨ 1.单词分割有两种表示方式，一种是word-level，另外一种是char-level。🌊 1.1 word-leveltokenizer = lambda x: x.split('...

【Pytorch神经网络理论篇】 36 NLP中常见的任务+BERT模型+发展阶段+数据集

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(...

【Pytorch神经网络理论篇】 19 循环神经网络训练语言模型：语言模型概述+NLP多项式概述

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(...

NLP自然语言处理-Pytorch情感分析简介

一、概念简介本质上是一个分类任务，其一般是指判断一段文本所表达的情绪状态。其中，一段文本可以是一个句子，一个段落或一个文档。情绪状态可以是两类，如（正面，负面），（高兴，悲伤）；也可以是三类，如（积极&...

如何使用PyTorch实现面向NLP的深度学习？

深度学习构建块：映射，非线性和目标深度学习包括以巧妙的方式组合具有非线性的线性。非线性的引入允许强大的模型。在本节中，我们将使用这些核心组件，组成一个目标函数，并查看模型是如何训练的。映射深度学习的一个工作核心就是映射，他是函数f(x)，定义为：f(x) = Ax + b ，对于一个矩阵A和向...

Pytorch | BERT模型实现，提供转换脚本【横扫NLP】

这个实现可以为BERT加载任何预训练的TensorFlow checkpoint（特别是谷歌的官方预训练模型），并提供一个转换脚本。 BERT-base和BERT-large模型的参数数量分别为110M和340M，为了获得良好的性能，很难使用推荐的batch size在单个GPU上对其进行微调。为了...

【Github2.2K星】PyTorch资源列表：450个NLP/CV/SP、论文实现、教程、示例

项目地址： https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list PyTorch 是什么？ PyTorch是一个用于科学计算和深度学习的Python扩展库。它便于学习、编写和调试，支持灵活的动态计算图和GPU高速运算，具有完善的研发生态和技术社区。PyT...