pytorch工具-阿里云

实战pytorch中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader工具

本文主要说明pytorch框架中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader两个工具类。一、定义TensorDataset类：是torch中util.data包下面的一个工具类，用于把特征和标签整合一个数据集，便于将整个数据集拆分小批量数据集，用于后续...

基于PyTorch、易上手，细粒度图像识别深度学习工具库Hawkeye开源

机器之心编辑部细粒度图像识别 [1] 是视觉感知学习的重要研究课题，在智能新经济和工业互联网等方面具有巨大应用价值，且在诸多现实场景已有广泛应用…… 鉴于当前领域内尚缺乏该方面的深度学习开源工具库，南京理工大学魏秀参教授团队用时近一年时间，开发、打磨、完成了 Hawkeye——细粒度图像识别深度学习...

【Pytorch神经网络理论篇】 40 Transformers中的词表工具Tokenizer

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇...

【Pytorch神经网络理论篇】 37 常用文本处理工具：spaCy库+torchtext库

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇...

Meta 内部都在用的 FX 工具大起底：利用 Graph Transformation 优化 PyTorch 模型

PyTorch 中的 graph mode 在性能方面表示更为出色，本文介绍 Torch.FX 这个强大工具，可以捕捉和优化 PyTorch 程序 graph。一、简介PyTorch 支持两种执行模式：eager mode 和 graph mode。eager mode 中，模型中的运算符在读取时会...

TensorFlow？PyTorch？Paddle？AI工具库生态之争：ONNX将一统天下

有了这个工具，不执行代码就可以找PyTorch模型错误

几秒钟扫完代码，比训练一遍再找快多了。张量形状不匹配是深度神经网络机器学习过程中会出现的重要错误之一。由于神经网络训练成本较高且耗时，在执行代码之前运行静态分析，要比执行然后发现错误快上很多。由于静态分析是在不运行代码的前提下进行的，因此可以帮助软件开发人员、质量保证人员查找代码中存在的结构性错...

PyTorch：采用sklearn 工具生成这样的合成数据集+利用PyTorch实现简单合成数据集上的线性回归进行数据分析

输出结果核心代码#PyTorch：采用sklearn 工具生成这样的合成数据集+利用PyTorch实现简单合成数据集上的线性回归进行数据分析from sklearn.datasets import make_regressionimport seaborn as snsimport pandas a...

[雪峰磁针石博客]机器学习工具pytorch中文英文工具书籍下载-持续更新

书籍深度学习之PyTorch实战计算机视觉 - 2018.pdf 计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Pyth...