PyTorch自定义CUDA算子教程与运行时间分析
最近因为工作需要，学习了一波CUDA。这里简单记录一下PyTorch自定义CUDA算子的方法，写了一个非常简单的example，再介绍一下正确的PyTorch中CUDA运行时间分析方法。所有的代码都放在了github上，地址是：https://github.com/godweiyang/torch-...
我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络（自定义数据集篇）！
正文开始！三、用 LeNet-5 训练自己的数据下面使用 LeNet-5 网络来训练本地的数据并进行测试。数据集是本地的 LED 数字 0-9，尺寸为 28x28 单通道，跟 MNIST 数据集类似。训练集 0-9 各 95 张，测试集 0~9 各 40 张。图片样例如图所示：3.1 数据预处理制作...
【菜菜的CV进阶之路-Pytorch基础-数据处理】自定义数据集加载及预处理
前提：本文的记录前提是---有一个完整、已调通的pytorch网络项目,因为暂时比赛要用，完整项目等过一段时间再打包发到github上...比如：加载的pytorch自带cifar数据集：1. # train、test图像预处理和增强 2. transform_train = transforms....
pytorch中自定义数据集加载对象重写Dataset
在pytorch中，数据加载可以通过自动逸的数据集对象来实现，数据集对象被抽象为Dataset类，实现自定义的数据集需要继承Dataset，并实现相应的方法。下面针对给定任务进行重写Dataset类：我们所有的图片都是在一个文件下，每个图像的标签含在一个csv文件中，所以不能利用Pytorch中的I...
PyTorch自定义CUDA算子教程与运行时间分析（二）
两次同步这是正确的统计时间的方法，我们打开Nsight Systems，放大kernel运行那一段可以看到下图：其中第1和第3个框分别是cuda和torch的GPU warm up过程，这部分没有进行线程同步（上面的黄色块）。而第2和第4个框就分别是cuda和torch的加法执行过程了，我们可以放大...
PyTorch自定义CUDA算子教程与运行时间分析（一）
最近因为工作需要，学习了一波CUDA。这里简单记录一下PyTorch自定义CUDA算子的方法，写了一个非常简单的example，再介绍一下正确的PyTorch中CUDA运行时间分析方法。所有的代码都放在了github上，地址是：https://github.com/godweiyang/torch-...
Pytorch自定义模型实现猫狗分类
摘要本例采用猫狗大战的部分数据作为数据集，模型是自定义的模型。训练1、构建数据集在data文件夹下面新家train和val文件夹，分别在train和val文件夹下面新家cat和dog文件夹，并将图片放进去。如图：2、导入库# 导入库import torch.nn.functional as Fimp...
Pytorch中自定义神经网络卷积核权重
Pytorch中自定义神经网络卷积核权重 自定义神经网络卷积核权重神经网络被深度学习者深深喜爱，究其原因之一是神经网络的便利性，使用者只需要根据自己的需求像搭积木一样搭建神经网络框架即可，搭建过程中我们只需要考虑卷积核的尺寸，输入输出通道数，卷积方式等等。 我们使用惯了自带的参数后，当我们要自定义卷...
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