[帮助文档] MaxCompute+DLF+OSS湖仓一体的湖查询和湖数据入仓实践_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)
MaxCompute、DLF和OSS是阿里云提供的一体化解决方案,可以实现数据湖查询和湖数据入仓。通过配置DLF,将数据从OSS导入到MaxCompute中,并使用MaxCompute进行数据湖查询。该方案可以方便地进行数据分析和处理,并保证数据的可靠性和安全性。
[帮助文档] 于DLF数据入湖的MaxCompute湖仓一体实践_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)
由于DLF中数据入湖功能已经停止更新,本文采用DataWorks数据集成的入湖方式,以MySQL数据入湖为例,为您介绍在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询DLF中的表数据。
[帮助文档] 如何在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询Hadoop中的表数据
本文以E-MapReduce的Hive为例,为您介绍在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询Hadoop中的表数据。
[帮助文档] 简单用户画像分析实践过程中加工数据操作_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表ods_user_info_d及访问日志数据ods_raw_log_d,通过DataWorks的ODPS SQL节点加工得到目标用户画像数据,阅读本文后您可了解到如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已采集的数据,...
[帮助文档] 如何基于TairVector实现混合检索_云原生内存数据库Tair(Tair)
本文介绍基于Tair向量检索(Vector)实现条件过滤、向量检索、全文检索融合的混合检索方案。
《云原生架构白皮书2022新版》——各个行业面临的挑战及解决方案——分众传媒研发总监谈分众传媒在 Serverless 上的探索和实践(上)
分众传媒研发总监谈分众传媒在 Serverless 上的探索和实践本文总结于分众传媒研发总监吴松在阿里云云原生实战峰会上的分享,从三个方面详细讲述了对 Serverless 技术的探索。1、分众传媒的业务现状分众传媒的业务场景很简单,就是广告主买量,然后进行投放排期和统计,最后进行效果展示。业务场景...
《云原生架构白皮书2022新版》——各个行业面临的挑战及解决方案——分众传媒研发总监谈分众传媒在 Serverless 上的探索和实践(中)
《云原生架构白皮书2022新版》——各个行业面临的挑战及解决方案——分众传媒研发总监谈分众传媒在 Serverless 上的探索和实践(上) https://developer.aliyun.com/article/12327202、Serverless 的探索实践传统服务器无法满足我们的业务高速增...
《云原生架构白皮书2022新版》——各个行业面临的挑战及解决方案——分众传媒研发总监谈分众传媒在 Serverless 上的探索和实践(下)
《云原生架构白皮书2022新版》——各个行业面临的挑战及解决方案——分众传媒研发总监谈分众传媒在 Serverless 上的探索和实践(中) https://developer.aliyun.com/article/12327193、All On Serverless 化繁为简2021 年年底我们对...
【云原生|实战研发】2:Pod的深入实践与理解
本期文章是介绍Pod的简单实践和容器设计模式深入学习,上次的文章中我们已经学习过了Docker、K8s的核心概念理解与简单的代码实战相关知识,也学习了DevOps与微服务的概念,感兴趣的同学可以去我的云原生专栏中学习,任意门:云原生学习专栏Pod深入实践学习我们已经了解到,K8s的所有功能都是通过P...
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