pytorch gan-阿里云

基于Pytorch用GAN生成手写数字实例（附代码）

一、本文的实例说明二、GAN原理说明这块不做赘述，CSDN上（及baidu上）关于GAN（生成对抗网络）的说明实在太多，这里推荐一篇文章，写的通俗易懂：一文看懂「生成对抗网络 - GAN」基本原理+10种典型算法+13种应用三、GAN网络架构说明 GAN由生成器（generator）和判别器（...

使用PyTorch构建卷积GAN源码（详细步骤讲解+注释版） 02人脸图片生成下

阅读提示：本篇文章的代码为在普通GAN代码上实现人脸图片生成的修改，文章内容仅包含修改内容，全部代码讲解需结合下面的文章阅读。相关资料链接为：使用PyTorch构建GAN生成对抗本次训练代码使用了本地GPU计算。文章的上篇讲解了数据集class和鉴别器class，下面将会继续建立生成器class，并...

使用PyTorch构建卷积GAN源码（详细步骤讲解+注释版） 02人脸图片生成上

阅读提示：本篇文章的代码为在普通GAN代码上实现人脸图片生成的修改，文章内容仅包含修改内容，全部代码讲解需结合下面的文章阅读。相关资料链接为：使用PyTorch构建GAN生成对抗本次训练代码使用了本地GPU计算。1 CelebADataset类的修改原则上这一类不需要修改，但为了提升模型运行速度，可...

使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码（详细步骤讲解+注释版）02 人脸识别下

上一节，我们已经建立好了模型所必需的鉴别器类与Dataset类。使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码（详细步骤讲解+注释版）02 人脸识别上接下来，我们测试一下鉴别器是否可以正常工作，并建立生成器。1 测试鉴别器# 数据类建立 celeba_dataset = CelebADataset(...

使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码（详细步骤讲解+注释版）02 人脸识别上

1 数据集描述此项目使用的是著名的celebA（CelebFaces Attribute）数据集。其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，每张图片都做好了特征标记，包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记，数据由香港中文大学开放提供（不包含商业用途的使用）。在实际...

使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码（详细步骤讲解+注释版）01 手写字体识别

前面的博客讲了如何基于PyTorch使用神经网络识别手写数字使用PyTorch构建神经网络下面在此基础上构建一个生成对抗网络，生成对抗网络可以模拟出新的手写数字数据集。1 生成对抗网络基本概念生成对抗网络（GAN）是一种用于生成新的照片，文本或音频的模型。它由两部分组成：生成器和判别器。生成器的作用...

【Pytorch神经网络理论篇】 24 神经网络中散度的应用：F散度+f-GAN的实现+互信息神经估计+GAN模型训练技巧

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(...

【Pytorch神经网络理论篇】 23 对抗神经网络：概述流程 + WGAN模型 + WGAN-gp模型 + 条件GAN + WGAN-div + W散度

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(...

【Pytorch】（九）生成对抗网络（GAN）

@[toc]生成对抗网络（GAN）图片来源：生成序列[2]实现：输入[0.5]，输出[1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]from torch import nn import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...

一个快速构造GAN的教程：如何用pytorch构造DCGAN（下）

DCGAN.init 让我们逐行查看构造函数:self.generator = Generator(latent_dim).to(device) self.discriminator = Discriminator().to(device) 构造函数的前两行(非docstring)实例化生成器和Di...