基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP

基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP

最近我在 International Journal of Digital Earth (《国际数字地球学报》)发表了一篇森林生物量模型构建的文章:Evaluation of machine learning methods and multi-source remote sensing data ...

Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集

Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集

       我们在谷歌地球引擎环境中开发了一个版本的连续变化检测和分类算法。它与20年的Landsat数据(1999-2019)一起使用,产生了一个新的、公开的、由预先计算的时间序列断点和谐波系数组成的全球数据集。我们展示了来自区域用例的结果,证明了用这个新...

Google Earth Engine(GEE)——加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图(1984-2019)

Google Earth Engine(GEE)——加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图(1984-2019)

加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图(1984-2019)¶ 森林土地覆盖图的年度时间序列在全国范围内(整个 6.5 亿公顷森林生态系统),代表了从 1984 年到 2019 年的逐年土地覆盖特征。这些时间序列土地覆盖图是从每年的时间制作的 - 一系列 Landsat 图像合成、森林变化信息以...

Google Earth Engine(GEE)——10分钟短文快速了解地球引擎和森林面积损失计算

Google Earth Engine(GEE)——10分钟短文快速了解地球引擎和森林面积损失计算

1. 了解什么是 Google 地球引擎 正如其开发人员所描述的那样,Google Earth Engine 是“世界上最先进的基于云的地理空间处理平台!” 这意味着,通过 Google Earth Engine,您可以访问并高效分析众多开源空间数据库(如 Landsat 和 MODIS 遥感图像、...

Google Earth Engine(GEE)—— 全球生态系统动态调查(GEDI)综合数据集(高程、森林覆盖、城市占比)

Google Earth Engine(GEE)—— 全球生态系统动态调查(GEDI)综合数据集(高程、森林覆盖、城市占比)

The Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) mission aims to characterize ecosystem structure and dynamics to enable radically improved quantifi...

Google Earth Engine——Landsat图像在描述全球森林范围和变化方面的时间序列分析结果(2014年)

Google Earth Engine——Landsat图像在描述全球森林范围和变化方面的时间序列分析结果(2014年)

Results from time-series analysis of Landsat images in characterizing global forest extent and change.The 'first' and 'last' bands are reference multi...

Google Earth Engine ——全球森林/非森林地图(FNF)数据集

Google Earth Engine ——全球森林/非森林地图(FNF)数据集

The global forest/non-forest map (FNF) is generated by classifying the SAR image (backscattering coefficient) in the global 25m resolution PALSAR-2/PA...

Google Earth Engine ——FORMA是一个基于MODIS的湿润热带森林的毁林警报系统数据集

Google Earth Engine ——FORMA是一个基于MODIS的湿润热带森林的毁林警报系统数据集

FORMA is a MODIS-based deforestation alerting system for the humid tropical forests. FORMA is designed for quick identification of new areas of tree c...

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