PyTorch实现DCGAN（生成对抗网络）生成新的假名人照片实战（附源码和数据集）
需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、生成对抗网络（GAN）GAN（生成对抗网络）是用于教授DL模型以捕获训练数据分布的框架，因此可以从同一分布中生成新数据。它们由两个不同的模型组成，生成器和判别器。生成器的工作是生成看起来像训练图像的假图像，判别器的工作是查看图像并从生成器输出它是真...
Pytorch和DCGAN生成肖像画（下）
生成器我们的生成器模型将完全遵循DCGAN的完全相同的体系结构。与生成器类似，但是相反，我们不是将图像卷积为一组特征，而是采用随机噪声输入“ z”并运行一系列反卷积以达到所需的图像形状（3，64，64 ）。class Generator(nn.Module): def __init__(se...
Pytorch和DCGAN生成肖像画（上）
我对使用GAN进行艺术创作的想法很感兴趣，因此我开始研究人们设法创造的东西，并且遇到了Mike Tyka的工作，他是Google的研究人员，我发现他对此非常着迷，这促使我开始创建自己的GAN项目来从事艺术创作。当我开始这个项目时，我并没有意识到训练GAN模型有多困难，并且花费了很多试验和错误才能得出...
一个快速构造GAN的教程：如何用pytorch构造DCGAN（下）
DCGAN.init 让我们逐行查看构造函数:self.generator = Generator(latent_dim).to(device) self.discriminator = Discriminator().to(device) 构造函数的前两行(非docstring)实例化生成器和Di...
一个快速构造GAN的教程：如何用pytorch构造DCGAN（上）
在本教程中，我们将在PyTorch中构建一个简单的DCGAN，并在手写数据集上对它进行训练。我们将讨论PyTorch DataLoader，以及如何使用它将图像数据提供给PyTorch神经网络进行训练。PyTorch是本教程的重点，所以我假设您熟悉GAN的工作方式。要求python版本为3.7或更高...
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