基于 PyTorch 框架实现昆虫分类任务（下）
ResNet( (conv1): Conv2d(3, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False) (bn1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=T...
基于 PyTorch 框架实现昆虫分类任务（上）
1.图像分类概述任务描述：图像分类旨在从图像、视频或者类似高维数据中识别物体的类别，原始的图像、视频或类似数据经过数据预处理后，进入图像分类模型进行前向预测，最终得到数据中每个实例的对应类别。案例知识点数据增强卷积层池化层全连接层微调（fine-tune）方法概述：首先将数据划分为训练集和验证集&a...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。