【Pytorch神经网络实战案例】32 使用Transformers库的管道方式实现：加载指定模型+文本分类+掩码语言建模+摘要生成+特征提取+阅读理解+实体词识别
管道方式是Transformers库中高度集成的极简使用方式。使用这种方式来处理NLP任务，只需要编写几行代码就能实现。通过本例的练习可以使读者对Transformers库的使用快速上手。1 在管道方式中指定NLP任务Transfomers库的管道方式使用起来非常简单，核心步骤只有两步：（1）直接根...
【Pytorch神经网络理论篇】 37 常用文本处理工具：spaCy库+torchtext库
同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇...
【Pytorch神经网络实战案例】30 jieba库分词+训练中文词向量
1 安装jieba1.1 安装pip install jieba1.2 测试import jieba seg_list = jieba.cut("谭家和谭家和") for i in seg_list: printf(i);1.3 词向量在NLP中，一般都会将该任务中涉及的词训练成词向量，然后让每个词...
【Pytorch神经网络理论篇】 27 图神经网络DGL库：简介+安装+卸载+数据集+PYG库+NetWorkx库
同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(...
NeuralProphet：基于神经网络的时间序列建模库
NeuralProphet是一个python库，用于基于神经网络对时间序列数据进行建模。它建立在PyTorch之上，并受到Facebook Prophet和AR-Net库的极大启发。NeuralProphet 和 Prophet对比从库名称中，您可能会问Facebook的Prophet库和Neura...
OpenAI 开源新的深层神经网络神经元可视化库 Microscope和 Lucid
可解释性是深度学习中最具挑战性的方面之一。理解一个神经网络，它有成千上万的神经元分布在数千个隐藏层中。大多数深层神经网络的互联性和复杂性使其不适合于传统的调试工具。因此，数据科学家通常依赖可视化技术来帮助他们理解神经网络是如何做出决定的，这成为一个持续的挑战。为了推进这一领域的发展，OpenAI刚刚...
AI 开年翻车事件：训练神经网络除 bug ，结果它把整个库删了……
雷锋网 AI 科技评论按：授权 AI 删除 app 中的 bug，结果 AI 将整个库都给删了，这件听起来很荒谬的事情，真实在美国「大众点评」Yelp 上发生了。 Yelp 是美国著名商户点评网站，创立于 2004 年，囊括各地餐馆、购物中心、酒店、旅游等领域...
Netflix开源面向稀疏数据优化的轻量级神经网络库Vectorflow
介绍 随着过去几年来深度学习库和软件创新的蓬勃发展，研究机器学习是一个激动人心的时刻。大多数机器学习的库都是从相当专业的计算代码演变而来的，这些计算代码一般用于解决大密集度问题，例如为稀疏模型提供边缘支持的基于神经网络的图像分类通用框架。 在Netflix公司，我们的机器学习科学家在多个不同的领域处...
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