LabVIEW开放神经网络交互工具包【ONNX】,大幅降低人工智能开发门槛,实现飞速推理

LabVIEW开放神经网络交互工具包【ONNX】,大幅降低人工智能开发门槛,实现飞速推理

前言 前面给大家介绍了自己开发的LabVIEW ai视觉工具包,后来发现有一些onnx模型无法使用opencv dnn加载,所以就有了今天的onnxruntime工具包,如果你喜欢pytorch或者习惯onnx模型,那这个开放神经网络交互工具包【ONNX】你应该会喜欢。 一、工具包内容 这个开放神经...

神经网络推理加速入门

神经网络推理加速入门

大家好啊, 我是董董灿。好久没写技术文章了,自从上次写了《图像识别和resnet50算法拆解》之后,一直在忙,周末也有其他事情。不过忙里偷闲,这篇文章收到了一些小伙伴们的反馈,也一一都阅读回复了。比如有咨询算法应用的——有想了解算法细节的——也有鼓励型的——惊喜之余,感觉自己的文章瞬间有了价值。其实...

神经网络概览及算法详解

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神经网络推理加速入门——超简单的卷积和加法融合—伪代码版

神经网络推理加速入门——超简单的卷积和加法融合—伪代码版

大家好啊,我是董董灿。前几天写了一个卷积神经网络(CNN)中,卷积和加法融合的文章。有同学发私信,希望写一个带代码版本的,方便更好的理解。我的第一反应是,代码版本的咋写,有那么多细节。后来一想,其实那位同学想知道的并不是那些细节,而是一个大致的流程。于是我说,行,那我写一个伪代码版的吧,把大致的代码...

神经网络推理加速入门——超简单的卷积和加法融合

神经网络推理加速入门——超简单的卷积和加法融合

大家好啊,我是董董灿。神经网络的优化除了之前提到的一些硬件优化手段之外,还有很多图层方面的优化手段。而且图层方面的优化,有时效果更佳。往往一个有效的优化,甚至可以“消除”掉一个算子的存在。这里的“消除”用的引号,是因为这个算子并未被真正消除,从整个神经网络的计算流上看,这个算法仍然存在。只不过,它的...

神经网络推理加速入门——转换提前

神经网络推理加速入门——转换提前

大家好啊,我是董董灿。做优化有时候真的很头疼,绞尽脑汁的想怎么做算法等价,怎么把神经网络各层指令流水起来,在确保整网精度的同时,又有高性能。但有时做了半天,却发现流水根本就流不起来,总是莫名其妙地被卡住。真的是一顿操作猛如虎,回头一看原地杵。今天介绍一种神经网络的性能优化方法。它不需要懂特深奥的算法...

神经网络推理加速入门——吞吐和延时

神经网络推理加速入门——吞吐和延时

大家好啊,我是董董灿。今天介绍两个在做神经网络性能优化中,非常非常重要的概念——吞吐和延时。其实不光在做神经网络性能优化时会用到,在计算机网络的性能调优时,这两个概念也会被反复提到,可见其重要性。很多同学对这两个概念的最大误区,大概都集中在:高吞吐就等于低延时,低吞吐就等于高延时。这样理解是有问题的...

神经网络推理加速入门——循环展开

神经网络推理加速入门——循环展开

大家好啊,我是董董灿。这篇文章,会从软件的角度来介绍一个常用的AI加速方法。循环展开如果要我说一个最简单,最有效的,并且人人都能学会的程序优化方法,我估计会投票给Unrooling(译为:循环展开)。循环展开,从名字就能看出来是什么意思:就是把一段循环代码展开来写。听着简单,但具体怎么做呢?先举个简...

神经网络推理加速入门——存储和计算的高效结合

神经网络推理加速入门——存储和计算的高效结合

大家好啊,我是董董灿。计算机冯诺依曼架构下一个特点,就是存储和计算分离,这会带来一个问题,那就是计算机有时会遇到存储墙,也就是存储带宽不够导致的性能下降。如果说流水技术可以为此破局,那么其实还有一个打破冯诺依曼架构的桎梏,将存储和计算过程结合起来。它是怎么做的呢还是先从一个例子说起。假设我要做个炒鸡...

神经网络推理加速入门——异构编程

神经网络推理加速入门——异构编程

大家好啊,我是董董灿。这篇简单介绍一个概念——异构编程。上一篇一个例子看懂流水——从指令到算法用一个生活中的小例子,介绍了流水这一概念。在计算资源有限的情况下,我们可以通过软件的流水技术来提升程序性能。但如果你是土豪,不想耗费太多精力去做软件优化,就想砸钱来提升程序性能,有办法么?当然有,性能不够,...

神经网络推理加速入门- 一个例子看懂流水

神经网络推理加速入门- 一个例子看懂流水

之前的两篇文章介绍了流水这一技术,它用来进行程序的性能加速,本篇通过一个生活中的小例子,让大家更直观的了解什么是流水。举个例子早晨从起床到上班出门,我们一般会做以下几件事:刷牙、烧水、喝水、出门。如果正常按顺序去做,可能就是先刷牙,然后烧水,等水烧开了喝水,然后出门。假设做每件事需要的时间如下表,那...

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