神经网络python_第13页-阿里云

机器学习之深入理解神经网络理论基础、BP算法及其Python实现

　　人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差反向传播算法，是...

深度增强学习实践：让Python小程序玩一款游戏，来训练神经网络

我们这里要简要介绍一下增强学习（RL）——一种为了提高玩游戏效率的训练程序的通用技术。我们的目标是解释其实际实现：我们讲述一些基本理论，然后走马观花地看一下为玩《战舰》游戏而训练神经网络的最小python程序。导言增强学习[RL]技术是一种可用于提高效玩游戏效率的学习算法。与督导机器学习[ML]...