MATLAB神经网络拟合回归工具箱Neural Net Fitting的使用方法
本文介绍MATLAB软件中神经网络拟合（Neural Net Fitting）工具箱的具体使用方法。 在基于MATLAB的神经网络（ANN）回归（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/115029033）这篇文章中，我们...
【PyTorch】Neural Network 神经网络（下）
6、Linear Layers - Linear参考文档：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Linear.html#torch.nn.Linearimport torch import torchvision from torch ...
【PyTorch】Neural Network 神经网络（上）
四、Neural Network 神经网络参考文档：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html1、Containers - Module参考文档：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Module.h...
BP神经网络(Back Propagation Neural Network)算法原理推导与Python实现详解
正文##BP神经网络算法推导给定训练集：D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},xi∈RI,yi∈RO，即数据有D 个特征，标签为O 维实值向量。因此，我们定义一个拥有I 个输入层神经元、O个输出层神经元的神经网络，且设该网络的隐藏层神经元个数为H。其中，隐藏层第h 个神经元...
图神经网络12-分子指纹GCN：Neural FPs
1 Neural FPs论文简介论文：Convolutional Networks on Graphs for Learning Molecular Fingerprints 图卷积网络用于学习分子指纹链接：http://arxiv.org/pdf/1509.09292.pdf作者：David Du...
【学习记录】《DeepLearning.ai》第四课：深层神经网络(Deep L-layer neural network)
第四课：深层神经网络(Deep L-layer neural network)4.1 深层神经网络主要需要掌握一些符号，如下图：4.2 前向传播和反向传播(Forward and backward propagation) 反向传播的向量化实现：4.3 深层网络中的前向传播(Forward pro...
【学习记录】《DeepLearning.ai》第三课：浅层神经网络(Shallow neural networks)
第三课：浅层神经网络(Shallow neural networks)3.1 神经网络概述PASS3.2 神经网络的表示如上图，从左到右依次为输入层、隐藏层、只有一个节点的层为输出层，负责输出预测值。一般称上图网络为两层神经网络，一般不把输入层看做一个标准层，因此该网络有一个隐藏层和输出层。在隐藏层...
基于numpy的前馈神经网络(feedforward neural network)
***代码部分可以直接通过Jupyter Notebook来查看 这几天在上Andrew Ng教授开的Coursera系列课程Deep Learning，总觉得光是看视频和做作业还不够，还是得自己动手写写代码，亲自实现课程里提到的算法内容，于是便有了这篇博客，作为自己入门深度学习的里程碑吧。 前馈神...
利用pytorch实现神经网络风格迁移Neural Transfer
风格迁移 Neural Transfer 风格迁移，即获取两个图片（一张内容图片content-image、一张风格图片style-image），从而生成一张新的拥有style-image图像风格的内容图像。如上图，最右边的乌龟图像拥有了中间海浪图像的风格。 数学基础 基本思路 最基本的思想是很简单...
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