HAR-RV-J与递归神经网络(RNN)混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率

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本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预测。实际上,这种分析只是对预测的实际经济意义的一个小的指示。因此,在我们的方法中,我们还通过交易适当的波动率衍生品来测试我们的预测。 简...

使用PYTHON中KERAS的LSTM递归神经网络进行时间序列预测

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时间序列预测问题是预测建模问题中的一种困难类型。 与回归预测建模不同,时间序列还增加了输入变量之间序列依赖的复杂性。 用于处理序列依赖性的强大神经网络称为 递归神经网络。长短期记忆网络或LSTM网络是深度学习中使用的一种递归神经网络,可以成功地训练非常大的体系结构。 在本文中,您将发现如何使用Ker...

神经网络概览及算法详解

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Elman分类预测 | Matlab基于递归神经网络Elman分类预测,多特征输入模型

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时序预测 | MATLAB实现基于BP神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)

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时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)

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通过展开序列ISTA(SISTA)算法创建的递归神经网络(RNN)(Matlab代码实现)

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💥1 概述递归神经网络(recursive neural network)是具有树状阶层结构且网络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN),是深度学习(deep learning)算法之一。递归神经网络ÿ...

基于时间反向传播 (BPTT)递归神经网络实现非线性系统识别附matlab代码

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基于树结构递归神经网络的推特谣言检测

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论文标题:Rumor Detection on Twitter with Tree-structured Recursive Neural Networks论文链接:https://aclanthology.org/P18-1184/论文来源:ACL 2018一、概述在谣言检测研究方面,目前很少有基...

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李宏毅老师深度学习系列2020一、递归神经网络与循环神经网络该部分以情感分析任务为例来说明递归神经网络(recursive neural network)和循环神经网络(recurrent neural network)的关系。如下图所示,在使用RNN来搭建情感分析神经网络模型时,我们首先使用wor...

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