TiDB适用场景解析:海量数据存储与高并发读写的利器

一、海量数据存储场景 在数字化浪潮的推动下,各类数据量呈现爆炸式增长,传统数据库在存储和管理海量数据时面临着诸多挑战。TiDB作为一款分布式关系型数据库,天然具有处理海量数据的能力。其水平扩展的架构使得数据库可以随着业务的发展而轻松扩展,满足不断增长的数据存储需求。同时,TiDB提供了高效的数据压缩...

高并发服务优化篇:详解一次由读写锁引起的内存泄漏

高并发服务优化篇:详解一次由读写锁引起的内存泄漏

JVM相关的异常,一直是一线研发比较头疼的问题。因为对于业务代码,JVM的运行基本算是黑盒,当异常发生时,较难直观地看到和找到问题所在,这也是我们一直要研究其内部逻辑的原因。本篇就有一个近期线上JVM内存泄漏的例子,带大家强行分析一波~Part1线上服务器报警了某天,同事来找我帮忙,原...

高并发读写优化方案

高并发读写优化方案

优化方案分析 ​ 对于一个系统而言,想要综合性提高并发能力,一般采取的都是下面3种方案: 提高单机并发:减少接口的RT(Response Time),提高单个接口的响应速度。 服务水平扩展(水平复制):将高频服务多部署几台,借助负载均衡提升整体性能 做好服务保护:并发提升的情况下,服务的高可用更要保...

【Kafka从入门到放弃系列 六】Kafka架构深入——高并发读写及Zookeeper管理

【Kafka从入门到放弃系列 六】Kafka架构深入——高并发读写及Zookeeper管理

分别了解了【Kafka从入门到放弃系列 四】Kafka架构深入——生产者策略和【Kafka从入门到放弃系列 五】Kafka架构深入——消费者策略后我们来了解下Zookeeper是如何进行管理的。Kafka高效读写数据Kafka是如何保证高效读写数据的呢,有三点支持:分布式读写、顺序写磁盘以及零拷贝技...

高并发编程之JUC 三大辅助类和读写锁

高并发编程之JUC 三大辅助类和读写锁

7 JUC 三大辅助类 JUC 中提供了三种常用的辅助类,通过这些辅助类可以很好的解决线程数量过 多时 Lock 锁的频繁操作。这三种辅助类为: • CountDownLatch: 减少计数 • CyclicBarrier: 循环栅栏 • Semaphore: 信号灯 下面我们分别进行详细的介绍和学...

Java——多线程高并发系列之ReadWriteLock读写锁

Java——多线程高并发系列之ReadWriteLock读写锁

写在前面synchronized内部锁与 ReentrantLock 锁都是独占锁(排它锁),同一时间只允许一个线程执行同步代码块,可以保证线程的安全性,但是执行效率低。ReentrantReadWriteLock读写锁是一种改进的排他锁,也可以称作共享/排他锁。允许多个线程同时读取共享数据,但是一...

【高并发】32位多核CPU并发读写long型数据为何会出现诡异问题?看完这篇我懂了!

【高并发】32位多核CPU并发读写long型数据为何会出现诡异问题?看完这篇我懂了!

诡异的问题我们在32位多核CPU的计算机上以多线程的方式读写long类型的共享变量时,线程已经将变量成功写入了内存,但是重新读取出来的数据和之前写入的数据不一致,这到底是为什么呢?原因分析其实,造成这个问题的根本原因就是线程的原子性问题,而线程的原子性问题最终的“幕后黑手”是线程切换,如果能够禁用线...

高并发IO读写的原理是什么?

高并发IO读写的原理是什么?

各位大佬,我在调Cassandra的时候遇到高并发读写时,Cassandra总是会超时。

各位大佬,我在调Cassandra的时候遇到高并发读写时,Cassandra总是会超时。有没有解法 服务器配置:5台 CPU 88核 256G内存 8T硬盘 的服务器;万兆以太网卡 单条数据大小在32kb时,400线程并发异步(executeAsync)写入500W数据,会出现写入超时问题。(Cli...

RocketMQ高并发读写

RocketMQ的并发读写能力扛住了2016年双十一,每秒17.5万笔订单的创建(单笔订单衍生出N条消息,实际tps是17.5*n 万),下面对其高并发读写原理进行探讨。主要体现在两方面:客户端收发消息,服务器接收消息并持久化(重点)。 客户端(RocketMQ-client) 1,客户端发送消息有...

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