《重学Java高并发》disruptor是如何做到百万级吞吐？
Disruptor是业界非常出名的单机版高性能队列，官方宣传能达到百万级吞吐，那disruptor是如何做到的呢？其核心秘诀如下：破除伪共享对象池无锁化设计批处理上面这些观点，网上已经提了N遍，没关系，本文将结合代码、图解的方式，与大家一起探究实现原理，希望能给读者朋友们...
高并发吞吐特点有哪些？
高并发吞吐特点有哪些？
阿里云 RDS PostgreSQL 高并发特性 vs 社区版本 (1.6万并发: 3倍吞吐，240倍响应速度)
标签 PostgreSQL , 阿里云 , 高并发 , 内置pool , Oracle shared server 背景 进程模型数据库，需要为每个会话指派独立的进程与之服务，在连接数非常多，且大都是活跃连接时，进程调度浪费或引入的开销甚至远远大于实际任务需要的开销（例如上下文切换，MEMCPY等）...
PostgreSQL 聚集存储 与 BRIN索引 - 高并发行为、轨迹类大吞吐数据查询场景解说
标签 PostgreSQL , 聚集存储 , cluster on index , brin , 轨迹数据 , 范围查询 , 线性相关性 , hbase , json , jsonb , hstore , key-value , text 背景 在现实生活中，人们的各种社会活动，会产生很多的行为数据...
表格存储：使用TableStoreWriter进行高并发、高吞吐的数据写入
概述 表格存储（原OTS）的一大特性是能够支撑海量数据的高并发、高吞吐率的写入，特别适合日志数据或物联网场景（例如轨迹追踪或溯源）数据的写入和存储。这些场景的特性是，会在短时间内产生大量的数据需要消化并写入数据库，需要数据库能够提供高并发、高吞吐率的写入性能，需要满足每秒...
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