亿级电商流量,高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证

亿级电商流量,高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证

前言: 只要使用到缓存,无论是本地缓存还是使用Redis做缓存,那么就会存在数据同步不一致的问题。 先读取缓存,缓存数据有,则立即返回结果 如果缓存中没有数据,则从数据库中读取数据 把读取到的数据同步到缓存中,提供下次读请求返回数据 这样的作法是大多数人使用缓存的方式,这样能有效减...

闲鱼技术2022年度白皮书-服务端主题-闲鱼如何计算实时优惠:兼顾可扩展、高并发与数据一致性(上)

闲鱼技术2022年度白皮书-服务端主题-闲鱼如何计算实时优惠:兼顾可扩展、高并发与数据一致性(上)

 作者:泊垚 一、 问题与挑战 • 如何描述、存储和计算优惠并提供较好的业务可扩展性。• 如何保障大流量下优惠实时计算的性能。• 为优惠查询加速做的数据同步如何实现一致性。 本文的方案经过线上系统验证,对于优惠系统设计的...

闲鱼技术2022年度白皮书-服务端主题-闲鱼如何计算实时优惠:兼顾可扩展、高并发与数据一致性(中)

闲鱼技术2022年度白皮书-服务端主题-闲鱼如何计算实时优惠:兼顾可扩展、高并发与数据一致性(中)

接上篇 :https://developer.aliyun.com/article/1225774?spm=a2c6h.13148508.setting.25.595d4f0eudDbz03. 人群同步的数据一致性 人群的同步整体上分为两个主要部分: • 将离...

闲鱼技术2022年度白皮书-服务端主题-闲鱼如何计算实时优惠:兼顾可扩展、高并发与数据一致性(下)

接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1225757?spm=a2c6h.13148508.setting.26.595d4f0eudDbz0四、 结语 本文从三个部分介绍了优惠的实现: • 通过对优惠要素的拆解和人...

[@倚贤][¥20]请问高并发条件下,如何保证Redis缓存和MySQL数据一致性

在高并发条件下,尤其是出现数据更新的操作时,容易出现缓存和数据库的一致性问题。

高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

一、需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问...

MySQL 在高并发下的 订单撮合 系统使用 共享锁 与 排他锁 保证数据一致性

原文:MySQL 在高并发下的 订单撮合 系统使用 共享锁 与 排他锁 保证数据一致性 作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ Git...

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