Java高级开发:高并发+分布式+高性能+Spring全家桶+性能优化

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Java高架构师、分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师之路视频课程内容包含:高级 Java 架构师包含:Spring boot、Spring cloud、Dubbo...

高并发与性能优化的神奇之旅

高并发与性能优化的神奇之旅

今天笔者就结合自己的经验,带你踏上一段神奇之旅,探索高并发与性能优化的秘密。我们将一起穿越技术的迷雾,揭示那些隐藏在代码背后的魔法,助你构建稳定可靠的系统应用!第一站:超越时间的加速法术高并发环境下,用户不耐烦的等待时间就像一道坚固的墙。为了突破这道障碍,我们可以施展异步处理的魔法。将...

PolarDB | PostgreSQL 高并发队列处理业务的数据库性能优化实践

作者digoal日期2023-08-05标签PostgreSQL , PolarDB , 队列 , 锁 , hash mod , advisory lock , cte , update limit , delete limit , vacuum , index , IO浪费 , CPU浪费背景在电...

Go RWMutex:高并发读多写少场景下的性能优化利器

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前言在这篇文章 Go Mutex:保护并发访问共享资源的利器 中,主要介绍了 Go 语言中互斥锁 Mutex 的概念、对应的字段与方法、基本使用和易错场景,最后基于 Mutex 实现一个简单的协程安全的缓存。而本文,我们来看看另一个更高效的 Go 并发原语,RWMutex。准备好了吗?喝一杯你最喜欢...

大厂都是如何对高并发系统做性能优化的?(下)

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提高系统的处理核心数提高系统的处理核心数就是增加系统的并行处理能力。比如可以把系统的处理核心数增加为两个,并且增加一个进程,让这两个进程跑在不同的核心上。这样从理论上,你系统的吞吐量可以增加一倍。这种情况下,吞吐量和响应时间就不是倒数关系了,而是:吞吐量=并发进程数/响应时间计算机领域的阿姆达尔定律...

大厂都是如何对高并发系统做性能优化的?(上)

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1 导读高并发系统的奥义:高性能、高可用、可扩展。性能反应了系统的使用体验都是上万QPS的系统,一个响应时间毫秒级,一个秒级,用户体验明显不同可用性则表示系统可以正常服务用户的时间上万QPS的系统,一个可全年不停机且无异常,一个隔三差五就宕机可扩展性流量可分为平时流量、峰值流量。峰值流量可能会是平时...

请问在Java程序性能优化中,高并发的常见应对方案有哪些呢?

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请问在Java程序性能优化中,支持高并发秒杀系统的实例?

SpringBoot+Maven+Mybatis+Redis+RabbitMQ 高并发秒杀系统的实例

请问在Java程序性能优化中,spring boot高并发下耗时操作如何监控?

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