高并发帐户查询怎么做?

 一、项目场景   高并发帐户查询的应用场景有很多,例如:手机银行查流水、电商系统查购物订单、手游帐户查充值记录等等。这些场景一般会涉及众多帐户,数据总量非常大,需要外存。每个帐户的数据量通常不大(几条到几千条),而且就是简单查询,几乎没有什么运算。不过,众多的帐户自然...

Elasticsearch如何保障高并发写入场景下的查询服务的稳定性?

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高并发扛不住、复杂查询慢、数据存不下…别慌,痛点“全扫王” PolarDB-X来了!

高并发扛不住、复杂查询慢、数据存不下…别慌,痛点“全扫王” PolarDB-X来了!

阿里云峰会直播地址 2020年6月9日,“全速重构”2020阿里云·线上峰会即将隆重召开。在此次峰会上,阿里云数据库重磅发布云原生分布式数据库 PolarDB-X 、云原生数据仓库AnalyticDB、数据库自治服务DAS、云数据库专属集群、图数据库GDB、云数据库Cassandra版、云数据库Cl...

1000亿文本信息,高并发MD5查询,这么大数据量的业务怎么弄?

星球水友提问==  沈老师,你好,想请教一个身份证信息检索的问题。   公司有一个每秒5万并发查询的业务,(假设)根据身份证MD5查询身份证信息,目前有1000亿条数据,纯文本存储,前几天看你写LevelDB,请问这个业务能利用LevelDB内存数据库进行存储么?有没有其他优化方...

应对Memcached缓存失效,导致高并发查询DB的几种思路

原文地址: http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/20735701 当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升。 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之...

应对Memcached缓存失效,导致高并发查询DB的四种思路(l转)

当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升。 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之后,如何防止高并发的DB查询。 解决这个问题有四种思路: 比如一个key是aaa,失效时间是30s。   1.定期从DB里查询...

应对Memcached缓存失效,导致高并发查询DB的几种思路

最近看到nginx的合并回源,这个和下面的思路有点像。不过nginx的思路还是在控制缓存失效时的并发请求,而不是当缓存快要失效时,及时地更新缓存。 nginx合并回源,参考:http://blog.csdn.net/brainkick/article/details/8570698 update: ...

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