图神经网络通用框架 —— NLNN非局部神经网络
前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《图神经网络》，内包含了不同图神经网络的原理以及相关代码实现，详细讲解图神经网络，理论与实践相结合，如GCN、GraphSAGE、GAT等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨🚨 我的项目环境：平台...
NLN: 非局部神经网络
前面我们介绍了transformer的结构，这一篇是将transformer思想用于CV中的论文，创新点不多，值得写的地方也不多，但还是决定写一下，因为这篇论文可以用来给大家看看transformer用于CV会起到一些什么样的作用，以及transformer可以怎样用于CV中。 ...
非局部神经网络，打造未来神经网络基本组件
将非局部计算作为获取长时记忆的通用模块，提高神经网络性能在深度神经网络中，获取长时记忆（long-range dependency）至关重要。对于序列数据（例如语音、语言），递归运算（recurrent operation）是长时记忆建模的主要解决方案。对于图像数据，长时记忆建模则依靠大型感受野，后...
CMU & Facebook论文解读 | 非局部神经网络（附代码实现）
论文动机 “Non-local”直译为“非局部”。个人的理解是指特征提取时，当前输入数据的特征计算要考虑其它输入数据的信息。举例来说，非局部操作的关注点就是在于如何建立起图像上两个有一定距离的像素之间的联系，如何建立视频里两帧的联系，如何建立一段话中不同词的联系。 一个典型的 CNN 网...
【何恺明最新论文】非局部神经网络，打造未来神经网络基本组件
大神 Kaiming He 日前在 arXiv 上新挂出来一篇论文，标题延续了一贯的简洁风格，叫做《非局部神经网络》（Non-local Neural Networks）。 这是一篇 CMU 与 FAIR 合作的论文，第一作者是 CMU 的 Xiaolong Wang，其他两位作者是 Ross Gi...
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