效率加倍,高并发场景下的接口请求合并方案

效率加倍,高并发场景下的接口请求合并方案

前言技术手段代码实现使用队列的超时解决Java 8 的 CompletableFuture 并没有 timeout 机制小结前言请求合并到底有什么意义呢?我们来看下图。假设我们3个用户(用户id分别是1、2、3),现在他们都要查询自己的基本信息,请求到服务器,服务器端请求数据库,发出3次请求。我们都...

面试官问我:什么是高并发下的请求合并? (下)

面试官问我:什么是高并发下的请求合并? (下)

第二个我们看看定时任务是在哪儿进行注册的。这个就很好找了。我们已经知道默认参数是 10ms 了,只需要顺着链路看一下,哪里的代码调用了其对应的 get 方法即可:同时,我们可以看到,其定时功能是基于java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor#sc...

面试官问我:什么是高并发下的请求合并? (中)

面试官问我:什么是高并发下的请求合并? (中)

高并发的请求合并理解了请求合并,那我们再来说说当他前面加上高并发这三个字之后,会发生什么变化。首先不论是在请求合并的前面加上多么狂拽炫酷吊炸天的形容词,说的多么的天花乱坠,它也还是一个请求合并。那么队列和定时任务的这个基础结构肯定是不会变的。高并发的情况下,就是请求量非常的大嘛,那我们把定时任务的频...

面试官问我:什么是高并发下的请求合并? (上)

面试官问我:什么是高并发下的请求合并? (上)

从一道面试题说起前段时间一个在深圳的,两年经验的小伙伴出去面试了一圈,收割了几个大厂 offer 的同时,还总结了一下面试的过程中遇到的面试题,面试题有很多,文末的时候我会分享给大家。这次的文章主要分享他面试过程中遇到的一个场景题:他说对于这个场景题,面试的时候没有什么思路。说真的,请...

PostgreSQL 大宽表,全列索引,高并发合并写入(insert into on conflict, upsert, merge insert) - 实时adhoc query

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标签 PostgreSQL , 全列索引 , 大宽表 , 写测试 , insert on conflict , upsert , merge insert , adhoc query 背景 OLAP系统中,adhoc query非常场景(任意维度查询分析)。 adhoc query,通常来说,可以加...

异步编程CompletableFuture实现高并发系统优化之请求合并

异步编程CompletableFuture实现高并发系统优化之请求合并  先说场景:   根据Redis官网介绍,单机版Redis的读写性能是12万/秒,批量处理可以达到70万/秒。不管是缓存或者是数据库,都有批量处理的功能。当我们的系统达到瓶颈的时候,我们考虑充分的压榨缓存和数据库的性能,应对更大...

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