MAT之GUI：GUI的方式创建/训练/仿真/预测神经网络
操作步骤(0)、打开(1)、导入数据点击最左底部Import 按钮(2)创建模型network_Jason_niu点击底部的New按钮(3)设置参数并训练点击底部的Open按钮(4)仿真预测 大功告成！
MAT之GA：GA优化BP神经网络的初始权值、阈值，从而增强BP神经网络的鲁棒性
输出结果实现代码global p global t global R global S1 global S2 global S S1 = 10;p = [0.01 0.01 0.00 0.90 0.05 ...
MAT之NSL：SOFM神经网络实现预测哪个样本与哪个样本处在同一层，从而科学规避我国煤矿突水灾难
输出结果更新中代码设计load water_data.mat attributes = mapminmax(attributes);P_train = attributes(:,1:35);T_train = classes(:,1:35); P_test = attribu...
MAT之NSL：CPK_NN神经网络实现预测哪个样本与哪个样本处在同一层，从而科学规避我国煤矿突水灾难
输出结果代码设计load water_data.mat attributes = mapminmax(attributes);P_train = attributes(:,1:35);T_train = classes(:,1:35); P_test = attributes(:,36:end);T...
MAT之GRNN/PNN：基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率、各个模型运行时间对比
输出结果实现代码load iris_data.mat P_train = [];T_train = [];P_test = [];T_test = [];for i = 1:3 temp_input = features((i-1)*50+1:i*50,:); ...
MAT之NN：实现BP神经网络的回归拟合，基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
输出结果实现代码load spectra_data.matplot(NIR') title('Near infrared spectrum curve—Jason niu')temp = randperm(size(NIR,1));P_train = NIR(temp(1:50),:)'...
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