自定义hadoop map/reduce输入文件切割InputFormat
hadoop会对原始输入文件进行文件切割,然后把每个split传入mapper程序中进行处理,FileInputFormat是所有以文件作为数据源的InputFormat实现的基类,FileInputFormat保存作为job输入的所有文件,并实现了对输入文件计算splits的方法。至于获得记录的方...
自定义Hadoop的可序列化类
java原生语言中要想一个自定义类可序列化,很简单,只要让这个类实现java.io.Serializable接口就可以了,但是在Hadoop框架中,要想让自定义类可以被序列化,我们必须手动让其实现WritableCompable接口并且实现write(),readFields(),compareTo...
自定义Spark Partitioner提升es-hadoop Bulk效率
前言 之前写过一篇文章,如何提高ElasticSearch 索引速度。除了对ES本身的优化以外,我现在大体思路是尽量将逻辑外移到Spark上,Spark的分布式计算能力强,cpu密集型的很适合。这篇文章涉及的调整也是对SparkES 多维分析引擎设计 中提及的一个重要概念“shard to part...
通过java api提交自定义hadoop 作业
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