通讯弱监督机器学习平台 PAI研究的相关内容

中国人工智能学会通讯——弱监督机器学习的研究进展 1.3 日本理化研究所先进智能研究中心

1.3 日本理化研究所先进智能研究中心最后介绍一下我所在的研究所——日本理化研究所先进智能研究中心，也就是AIP。我们所关注的更多是先进的、智能的研究项目。2016年时就成立了这个研究中心，我们有5个任务，分别是开发下一代的AI技术、加速科学研究、把AI用于决策日本的社会重大的问题，以及研究AI道...

中国人工智能学会通讯——弱监督机器学习的研究进展 1.2 弱监督学习的研究进展

1.2 弱监督学习的研究进展 UU 数据分类首先看一下UU (Unlabeled, Unlabeled) 分类，U代表无标注的数据。那么我们是怎样对无标注的数据进行分类？假设我们有两个未标注的数据集，它们唯一的不同在于类先验（class-priors，即所属的类别）的不同。它们的函数分布如图中的...

中国人工智能学会通讯——弱监督机器学习的研究进展 1.1 监督学习、非监督学习和半监督学习概述

1.1 监督学习、非监督学习和半监督学习概述回到我们所讨论的话题，首先还是要去关注一个最简单的问题，就是二元分类的问题。我们会有一些训练数据（见下图），其中蓝色圈点代表正例，而红色叉点代表负例。这样的二分类问题，其实已经被研究很多年了，由于我们已经有了大量的标注数据，所以能够得到非常好的分类结果...

中国人工智能学会通讯——弱监督机器学习的研究进展

在过去4~5年中，AI在日本发展得非常快，这也让我能有机会出版了相关的教科书，其中一本翻译成了中文——《图说机器学习》。其实我看得懂中文，所以我觉得今天演讲的中文标题的翻译是很准确的。下面我所要讲的东西和今天大会的主题非常契合。昨天漆远谈到了金融领域的机器学习，从大数据的角度来看，它是机器学习很...