基于多模态融合与图神经网络的用户精准感知系统研究
摘要5G时代，通信运营商面临网络复杂化、业务差异化和用户需求多样化等挑战，引入人工智能技术，实现对用户的精准感知，并按需为用户提供个性化服务，已经成为运营商数字化转型的重点方向。研究了用户精准感知系统的构建方案，系统具备对运营商网络数据、业务数据以及声音、图像、文本数据进行多模态融合的能力，并能够通...
基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）是两种常用的机器学习算法，它们在数据预测和分类任务中都有广泛的应用。下面将详细介绍这两种算法的原理和数学公式。 一、支持向量机（SVM） 支持向量机是一种二分类算法，其基本...
YOLOv6设计来源 | 具有硬件感知的神经网络设计
本文提出了一种卷积神经网络的硬件高效架构，它具有类似repvgg的架构。浮点值或参数是评估网络效率的传统度量，网络对硬件（包括计算能力和内存带宽）不敏感。因此，如何设计一个神经网络来有效地利用硬件的计算能力和存储带宽是一个关键问题。本文提出了一种硬件感知神经网络的设计方法。基于该方法作者设计了高效R...
ICLR 2023 Oral | 漂移感知动态神经网络加持，时间域泛化新框架远超领域泛化&适应方法
在领域泛化 (Domain Generalization, DG) 任务中，当领域的分布随环境连续变化时，如何准确地捕捉该变化以及其对模型的影响是非常重要但也极富挑战的问题。为此，来自 Emory 大学的赵亮教授团队，提出了一种基于贝叶斯理论的时间域泛化框架 DRAIN，利用递归网络学习时间维度领域...
美图云联合中科院，提出基于交互感知注意力机制神经网络的行为分类技术 | ECCV 2018
美图云视觉技术部门 +10 AI影响因子 论文 名称：ECCV 时间：2018 企业：美图 雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文为美图云视觉技术部门的 ECCV 2018 录用论文解读。 以往注意机制模型通过加权所有局部特征计算和提取关键特征，忽略了各局部特征间的强相关性，特征间存在较强...
学界 | 马里兰大学研究：人脑神经网络的动态变化和声音感知
作为地球上最复杂的生物结构，大脑是如何让它的神经网络适应新环境的呢？马里兰大学工程学院（A. James Clark School of Engineering）的电气工程师和神经科学家们联起手来研究了这个问题。 他们利用信号处理的新技术追踪了大脑在接收到一些“重要的”声音时，例如当接收到有关奖赏（...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
