【机器学习实战】10分钟学会Python怎么用NN神经网络进行分类（十一）
[toc]1 前言神经网络（Neural network，NN）机器学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它模拟了人类神经系统的工作原理。神经网络是由多个人工神经元组成的网络结构，每个神经元都接收输入信号、进行计算并生成输出信号。1.1 神经网络的介绍首先了解一下神经元和层的概念：神经元（Neu...
ML之NN：利用神经网络的BP算法解决XOR类(异或非)问题(BP solve XOR Problem)
输出结果实现代码#BP solve XOR Problemimport numpy as npX = np.array ([[1, 0, 0], [1, 0, 1], &nb...
DL之NN：利用(本地数据集50000张数据集)调用自定义神经网络network.py实现手写数字图片识别94%准确率
输出结果更新……代码设计import mnist_loaderimport networktraining_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper() print("training_data")...
MAT之NN：实现BP神经网络的回归拟合，基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
输出结果实现代码load spectra_data.matplot(NIR') title('Near infrared spectrum curve—Jason niu')temp = randperm(size(NIR,1));P_train = NIR(temp(1:50),:)'...
TF之NN：基于Tensorflow利用神经网络算法对数据集(用一次函数随机生成100个数)训练预测斜率、截距(逼近已知一次函数)
输出结果代码设计import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tfimport numpy as npx_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) &nb...
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