Transformer崛起| TopFormer打造Arm端实时分割与检测模型,完美超越MobileNet!(二)

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4实验4.1 消融实验1、Token Pyramid的影响如表所示,将来自不同尺度的堆叠Token作为语义提取器的输入,并将最后一个Token分别作为语义提取器的输入。为了公平的比较,附加了一个1×1卷积层来扩展与堆叠的Token一样的通道。实验结果证明了使用Token Pyramid作为输入的有效...

Transformer崛起| TopFormer打造Arm端实时分割与检测模型,完美超越MobileNet!(一)

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1背景为了使ViT适应各种密集的预测任务,最近的ViTs,如PVT、CvT、LeViT以及MobileViT都采用了分层结构,类似的操作也用于卷积神经网络(CNNs),如AlexNet和ResNet。这些ViTs将全局自注意力及其变体应用到高分辨率Token上,由于Token数量的二次复杂度,这带来...

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