图机器学习入门：基本概念介绍
图机器学习（Graph Machine Learning，简称Graph ML）是机器学习的一个分支，专注于利用图形结构的数据。在图形结构中，数据以图的形式表示，其中的节点（或顶点）表示实体，边（或链接）表示实体之间的关系。 本篇文章将从基础开始介绍什么是图，我们如何描述和表示它们，以及它们的属性是...
机器学习基础入门（二）（线性回归与成本函数）
线性回归模型 问题 已知一系列房子的大小以及其对应的价格的数据，要求是已知房子大小预测其房子的价格 过程 一、根据已知的房子大小以及其对应的价格数据，画出上图所示的二维散点图 二、根据数据拟合...
【Python 机器学习专栏】Python 深度学习入门：神经网络基础
在当今的科技领域，深度学习已经成为了最热门的研究方向之一。而 Python 作为一种强大且灵活的编程语言，在深度学习中扮演着重要的角色。本文将带大家一起探索 Python 深度学习中的神经网络基础。 一、神经网络的概念 神经网络是一种模仿人类大脑神经元连接方式的计算模型。它由大量的节点（神经元）相互...
【Python 机器学习专栏】Python 机器学习入门：基础概念与流程
在当今数字化时代，机器学习已经成为了一项至关重要的技术，它正在改变着我们的生活和工作方式。Python 作为一种强大的编程语言，在机器学习领域有着广泛的应用。本文将带大家走进 Python 机器学习的世界，介绍一些基础概念和流程，帮助初学者更好地理解和掌握这门技术。 一、什么是机器学习 机器学习是一...
《Python 简易速速上手小册》第9章：数据科学和机器学习入门（2024 最新版）
9.1 Python 在数据科学中的应用 在数据科学的奇妙世界中，Python 就像是一本充满力量的魔法书。在这一节里，我们将深入探索 Python 在数据科学中的应用，从基本的数据操作到复杂的数据分析和可视化技巧。让我们一起揭开这本魔法书的每一页！ 9.1.1 数据处理与清洗 数据科学的第一步是从...
机器学习基础入门（一）（机器学习定义及分类）
机器学习定义 给予计算机无需特意带有目的性编程便有学习能力的算法 深度学习算法 主要有监督学习和非监督学习两类 监督学习（supervised learning） 定义 1、学习由x映射到y的映射关系 2、主动给予机器学习算法正确示例，算法通过示例来学习映射关系 ...
机器学习入门案例-鸢尾花
机器学习入门案例-鸢尾花 简介：本文讲解一个机器学习里面的经典案例，鸢尾花，鸢尾花案例是指一种虚构的情景，假设我们在一片花园里寻找鸢尾花。这种花的特点是两种颜色的花瓣呈现出鸢尾的形状，即黑白相间，如阴阳符号一般。我们的目标是通过花瓣的形状和颜色来识别这种特殊的花朵。 首先需要在jup...
机器学习基础：使用Python和Scikit-learn入门
在人工智能的浪潮中，机器学习已经成为了一项不可或缺的技术。作为初学者，掌握机器学习的基础知识并使用合适的工具进行实践是进入这一领域的关键步骤。在众多编程语言和框架中，Python因其简洁性和强大的生态系统成为了机器学习的首选语言，而Scikit-learn是一个功能强大的机器学习库，它提供了简单高效...
从零开始学习Python人工智能：神经网络和机器学习入门指南
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当今科技领域的热门话题之一，而Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，在人工智能领域也扮演着重要的角色。本文将带领读者从零开始学习Python人工智能，主要围绕神经网络和机器学习展开，旨在让读者了解基本概念、原理以及如何用P...
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（二）
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（一）https://developer.aliyun.com/article/1471027 算法 算法是指学习模型的计算方法，而统计学习则是根据训练数据集，在假设空间中选择最优模型的学习...
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