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智能管理日常花销 — AI Coze打造个人财务小助手的全新体验（初版）（一）

注意：本文主要以实际案例为主，并不是基本教程，如果要学习基本教程，可以参考对应的官方文档Coze - 文档中心，本篇文章，主要以在学会AI Coze的使用基础之上，进行实践了相关的日常花销的实现案例。背景介绍今天，我利用AI Coze成功地打造了一款名为【花销小助手—贴心生活小管家】的智能工具。...

java智慧城管源码 AI视频智能分析可直接上项目

java智慧城管源码 AI视频智能分析可直接上项目智慧城管是利用现代信息技术，如互联网、大数据、云计算、人工智能等，提升城市管理的智能化水平。它通过集成监控设备、数据分析平台和移动应用，实现城市管理的高效、透明和便捷。体制机制方面，智慧城管通常采用“一级监督、二级指挥、四级联动”的模式，即建立一...

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AI算法分析，智慧城管AI智能识别系统源码

AI视频分析，顾名思义就是指利用人工智能技术对视频数据进行分析和处理的过程。通过计算机视觉和深度学习等技术，能自动地从视频数据中提取有用的信息、模式与结构，并生成对视频内容的理解和推理。智慧城管AI智能识别系统基于AI视频智能分析技术，通过街道已有的监控摄像头，对视频中的违法行为进行实时分析上报，...

科技云报道：造完“大模型”，“具身智能”将引领AI下一个浪潮？

科技云报道原创。资深机器人专家Eric Jang不久前曾预言：“ChatGPT 曾在一夜之间出现。我认为，有智慧的机器人技术也将如此。” 3月13日深夜，一段人形机器人的视频开始热传。在视频中，Figure的人形机器人，可以完全与人类流畅对话，理解人类的意图，同时还能理解人的自然语言指令进行抓取...

《未来智能运维：AI技术的应用与展望》

随着云计算、大数据和物联网等技术的快速发展，企业信息化水平不断提升，对于系统稳定性和运维效率的要求也越来越高。在这一背景下，人工智能技术的应用正在逐渐改变传统运维模式，为企业带来全新的机遇与挑战。一、人工智能在运维中的应用现状目前，人工智能在运维领域的应用已经相当广泛，涵盖了自动化运维、故障预测、资...

“智能＋”时代，深维智信如何借助阿里云打造AI内容生成系统

一个行之有效的销售话术，对项目的最终成单至关重要。与传统销售方式相比，基于智能算法和数据分析的会话智能可以全量转录语音信息、智能收集和整理会话信息、全流程智能分析、跨平台整合数据，从而帮助业务团队洞察每次碰面、每个会议背后的商业机会。例如，在客户提出问题或疑虑时，系统可以通过自然语言处理(NLP)技...

【开源视频联动物联网平台】视频AI智能分析部署方式

利用视频监控的AI智能分析技术，可以让视频监控发挥更大的作用，成为管理者的重要决策工具。近年来，基于视频监控的AI分析算法取得了巨大的发展，并在各种智慧化项目中得到了广泛应用，为客户提供更智能化的解决方案。然而，AI智能分析算法的部署方式多种多样，给用户和集成商带来了一定的困扰。介绍目前主流的几种...

基于大模型思维链（Chain-of-Thought）技术的定制化思维链提示和定向刺激提示的心理咨询场景定向ai智能应用

引言什么是提示工程？提示工程是指导生成式人工智能（生成式人工智能）解决方案生成所需输出的过程。尽管生成式人工智能试图模仿人类，但需要详细的说明才能创建高质量和相关的输出。在提示工程中，您可以选择最合适的格式、短语、单词和符号，以指导 AI 与用户进行更有意义的交互。提示工程师利用...

构建高效智能对话系统：AI在语言理解中的创新应用

智能对话系统是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机科学、语言学、心理学等多个学科的知识。随着技术的不断发展，人们对于智能对话系统的期待也越来越高，不仅仅是简单的问答，更希望能够进行深层次的交流和理解。为了满足这一需求，AI技术尤其是自然语言处理领域的创新变得尤为关键。首先，智能对话系统的核心...

揭秘AI扑克智能：技术演进与应用前瞻

随着人工智能(AI)技术的不断革新和发展，它已经深入到我们日常生活的诸多方面。AI扑克，作为智能科学与游戏娱乐的跨界融合，不仅为扑克游戏增添了刺激的科技元素，也成为人工智能发展的一个重要测试场。本文将全面探讨AI扑克的技术演进、实际应用，并预视其未来可能带来的行业变革。 AI扑克的技术演进人工智能...

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更新时间 2024-04-17 21:39:52

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。

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大语言模型（LLM）在生成准确和实时的回复方面存在局限性，不适合直接用于需要精确信息的客服或问答等场景。当前业界普遍采用基于检索增强的RAG技术来改善LLM的表现。该方法通过结合LLM的归纳生成能力和向量检索库的检索能力，增强对用户查询的理解，并产生更加可靠的回复。

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