AI数据集_第3页-阿里云

[帮助文档] AI加速：如何在PAI中使用数据集加速器

在PAI平台创建数据集时，支持开启AI加速：数据集加速功能。您可以在创建DSW实例或提交训练任务时，直接使用已开启加速的数据集，提升数据读取效率。本文为您介绍如何在PAI平台使用数据集加速器。

AI Earth想要实现数据集的联合，但是在可视化的时候却在图层中显示这样的错误，怎么回事？

AI Earth想要实现landset8和landset9数据集的联合，但是在可视化的时候却在图层中显示这样的错误，怎么回事？

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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智能语音交互、语音AI中模型为什么训练失败呢，训练数据集是之前训练成功的？重新训练都是失败

智能语音交互、语音AI中模型为什么训练失败呢，训练数据集是之前训练成功的？这是之前上传到平台的数据集没有改动之前训练成功今天重新用它训练失败，我用最近训练成功的数据集重新训练都是失败

仅花费60美元就能破坏0.01%数据集，AI模型性能显著降低

网络规模的数据集很容易受到低成本的投毒攻击，这种攻击只需要一小部分被破坏的样本就可以使整个模型中毒。用于训练深度学习模型的数据集已经从数千个精心策划的示例增长到具有数十亿个从互联网自动爬取样本的网络规模数据集。在这种规模下，通过人力管理来确保每个示例的质量是不可行的。到目前为止，这种数量高于质量的权...

CVPR 2022 Oral | 人大高瓴人工智能学院让AI学会了听音乐，还开源9288个视频数据集

中国人民大学高瓴人工智能学院 GeWu 实验室提出了一种动态视音场景下的空间 - 时序问答模型，让 AI 能像人一样观看和聆听乐器演奏，并对给定的视音问题做出跨模态时空推理。论文已被 CVPR2022 接收并选为 Oral Presentation。你知道 AI 可以自己欣赏音乐会吗？而且 AI 可...

超越ImageNet预训练，Meta AI提出SplitMask，小数据集也能自监督预训练

大规模数据集对自监督预训练是必要的吗？Meta AI 认为，小数据集也能自监督预训练，效果还不错。目前，计算机视觉神经网络被大量参数化：它们通常有数千万或数亿个参数，这是它们成功利用大型图像集合 (如 ImageNet) 的关键。然而，这些高容量模型往往会在小型（包含数十万张图像&#x...

数据上新 | AI Earth上线长时序土地覆盖数据集（来自武汉大学黄昕教授团队）

长时序土地覆盖数据集土地覆盖数据是理解人类活动与全球变化之间复杂相互作用的关键信息来源，我国在过去几十年中经济和人口迅速发展，土地覆盖随之发生巨大变化，定期监测土地覆盖的变化对全球环境变化的起因、全球气候变化监测都具有重要意义。该数据集由武汉大学黄昕教授团队共享，包含从1985到2021年中国逐年土...

AI Earth首套气象数据集（ERA5-Land ）开放使用

气象数据集（ERA5-Land）ERA5-Land是气候再分析数据集，与ERA5相比，提供了更高分辨率的陆地气象要素长时序持续的观测值。ERA5-Land是ECMWF ERA5气候再分析数据的陆地部分反演生产的。生产时将气候模式数据与气象观测站的监测数据结合起来，利用物理学定律形成一套全球完整的、连...

怎么能进一步提高语音AI模型定制的识别度呢 ?识别率一直80多% ，发现语料数据集越多识别率却会下降

怎么能进一步提高语音AI模型定制的识别度呢 ?识别率一直80多% ，而且发现语料数据集越多识别率却会下降

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更新时间 2024-05-10 21:59:52

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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