Spark源码阅读的正确打开方式
Spark发展至今，应该说已经非常成熟了。是大数据计算领域不得不学习的框架。尤其是Spark在稳定性和社区发展的成熟度方面，吊打其他的大数据处理框架。 Spark至今只经历过1.x、2.x和3.x三个大版本的变化，在核心实现上，我们在Github能看到的最早的实现是0.5版本，这个版本只有1万多行代...
spark源码阅读环境搭建问题
各地大侠，现有个问题我在spark目录下运行sbt命令，下载完依赖包后，再运行eclipse，构建工程。然后将spark源友作为 maven工程导入到eclipse里面。但是，sbt下载的依赖包都在.ivy文件夹里面，maven工程依赖包在.m2文件夹里面。so 1：那么，此时，我在eclipse里...
Spark源码阅读笔记一——part of core
内部accumulator通过心跳报告给drivertask运行时可以累加accumulator，但是不能读取value，value只能在driver获取spark内部用一个weakhashmap保存accumulator，便于gc的清理 CacheManagerspark的类用于负责传递RDD的分...
《Spark大数据分析实战》——2.4节配置Spark源码阅读环境
本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第2章，第2.4节配置Spark源码阅读环境，作者高彦杰 倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.4 配置Spark源码阅读环境由于Spark使用SBT作为项目管理构建工具，SBT的配置文件中配置了依赖的jar包网络路径...
Spark Netty与Jetty （源码阅读十一）
spark呢，对Netty API又做了一层封装，那么Netty是什么呢~是个鬼。它基于NIO的服务端客户端框架，具体不再说了，下面开始。 创建了一个线程工厂，生成的线程都给定一个前缀名。 像一般的netty框架一样，创建Netty的EventLoopGroup: 在常用...
Spark之SQL解析（源码阅读十）
如何能更好的运用与监控sparkSQL?或许我们改更深层次的了解它深层次的原理是什么。之前总结的已经写了传统数据库与Spark的sql解析之间的差别。那么我们下来直切主题~ 如今的Spark已经支持多种多样的数据源的查询与加载，兼容了Hive,可用JDBC的方式或者ODBC来连接Spark ...
Spark BlockManager的通信及内存占用分析(源码阅读九）
之前阅读也有总结过Block的RPC服务是通过NettyBlockRpcServer提供打开，即下载Block文件的功能。然后在启动jbo的时候由Driver上的BlockManagerMaster对存在于Executor上的BlockManager统一管理，注册Executor的BlockMa...
Spark Job的提交与task本地化分析（源码阅读八）
我们又都知道，Spark中任务的处理也要考虑数据的本地性(locality)，Spark目前支持PROCESS_LOCAL（本地进程）、NODE_LOCAL（本地节点）、NODE_PREF、RACK_LOCAL（本地机架）、ANY（任何）几种。其他都很好理解，NODE_LOCAL会在spark日...
Spark Shuffle数据处理过程与部分调优（源码阅读七）
shuffle。。。相当重要，为什么咩，因为shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量。相比于Hadoop的MapReduce,可以看到Spark提供多种计算结果处理方式，对shuffle过程进行了优化。 那么我们从RDD的iterator方法开始： 我们可以看到...
Spark常用函数（源码阅读六）
源码层面整理下我们常用的操作RDD数据处理与分析的函数，从而能更好的应用于工作中。 连接Hbase,读取hbase的过程，首先代码如下： def tableInitByTime(sc : SparkContext,tableName : String,c...
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