实时计算 Flink版状态的相关内容

flink 写文件，文件长时间处于临时文件状态，大概五分钟以后才会生成正式文件，有什么解决方法吗？

Flink之状态后端（StateBackends）

每传入一条数据，有状态的算子任务都会读取和更新状态。由于有效的状态访问对于处理数据的低延迟至关重要，因此每个并行任务(子任务)都会在本地维护其状态，以确保快速的状态访问。状态的存储、访问以及维护，由一个可插入的组件决定，这个组件就叫做状态后端（state backend）状态后端主要...

实时数据分析：使用Flink实时发现最热Github项目

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Flink之状态一致性

当在分布式系统中引入状态时，自然也引入了一致性问题。一致性实际上是"正确性级别"的另一种说法，也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果，与没有发生任何故障时得到的结果相比，前者到底有多正确？举例来说，假设要对最近一小时登录的用户计数。在系统经历故障之后，计数结果是多少ÿ...

Flink之状态编程OperatorState的使用

（1）OperatorStateOperator State 可以用在所有算子上，每个算子子任务或者说每个算子实例共享一个状态，流入这个算子子任务的数据可以访问和更新这个状态。注意: 算子子任务之间的状态不能互相访问Operator State 的实际应用场景不如 Keyed State 多，它经...

Flink之状态编程KeyedState的使用

（1）KeyedState键控状态是根据输入数据流中定义的键（key）来维护和访问的。Flink 为每个键值维护一个状态实例，并将具有相同键的所有数据，都分区到同一个算子任务中，这个任务会维护和处理这个 key 对应的状态。当任务处理一条数据时，它会自动将状态的访问范围限定为当前数...

Flink之状态编程

（1）什么状态在流式计算中有些操作一次处理一个独立的事件(比如解析一个事件), 有些操作却需要记住多个事件的信息(比如窗口操作)。那些需要记住多个事件信息的操作就是有状态的。流式计算分为无状态计算和有状态计算两种情况无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。例如，流处理应用...

Flink状态管理与状态一致性（长文）

一、前言有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能：数据流中的数据有重复，想对重复数据去重，需要记录哪些数据已经流入过应用，当新数据流入时，根据已流入过的数据来判断去重。检查输入流是否...

Flink 状态与容错

在 Flink 的框架中，进行有状态的计算是 Flink 最重要的特性之一。所谓的状态，其实指的是 Flink 程序的中间计算结果。Flink 支持了不同类型的状态，并且针对状态的持久化还提供了专门的机制和状态管理器。状态我们在 Flink 的官方博客中找到这样一段话，可以认为这是对状态的定义：Wh...

Flink处理函数实战之一：深入了解ProcessFunction的状态(Flink-1.10)

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos关于ProcessFunction状态的疑惑学习Flink的ProcessFunction过程中，官方文档中涉及状态处理的时候，不止一次提到只适用于keyed...

Flink TTL(状态有效期)配置

需求分析：每日活跃用户在实时计算中非常常见。通常会采用两点识别当日的用户：- 是识别出该访客打开的第一个页面，表示这个访客开始进入我们的应用 - 由于访客可以在一天中多次进入应用，所以我们要在一天的范围内进行去重问题描述：如何定义这个一天？正常逻辑为用一个状态去记录该用户上次登陆的时间和零点...

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更新时间 2022-12-30 23:12:40

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实时计算Flink版

阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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